openCV 像素遍历比较

最新推荐文章于 2024-01-10 14:14:26 发布

renjie10

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分类专栏： C++ 文章标签： opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/renjie10/article/details/119755399

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本文探讨了使用openCV进行像素遍历的方法，通过创建单通道纯黑图像，详细比较了不同遍历方式的效率，以供优化代码参考。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

openCV像素遍历比较

创建单通道纯黑图像，尝试多种方法遍历像素，并计时比较。

创建单通道纯黑图像

double t1,t2,t3,t4;
Mat blackcount = Mat(6576, 4384, CV_8UC1, Scalar(0));//单通道CV_8UC3，灰度
imwrite("count.jpg", blackcount);

遍历像素


```cpp
//at 遍历像素
	t1 = (double)getTickCount();
	for (i = 0; i < 6576; i++)
	{

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opencv 图像像素比较

程序员，他们想的是什么?他们想的永远都是技术，他们崇尚的也永远都是技术。

02-20

1947

小白学视觉，笔记 1 两图像比较，取大，取小2 最大值、最小值 1 两图像比较，取大，取小 lena图像white、black图像比较，取大，取小。比较之前图像大小已调整一致。 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat img = imread("C:/opencv/learnOpenCV/lena.

Opencv（八）两张图像像素的比较

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09-07

452

求取两张图像每一位像素较大或者较小灰度值所用到max()、min()函数。寻找图像像素最大值、最小值的函数minMaxLoc()2、寻找图像像素最大值与最小值。1、两张图像的比较运算。

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python 批量RGB图片逐像素处理图片（多图片-逐像素）（非黑色都变成白色）

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【OpenCV】访问Mat图像中每个像素的值

tempsitegoogle

07-22

1228

今天百度搜资料还搜到了自己的。。。《访问图像中每个像素的值》，这是之前写的了，用的也是2.0的风格IplImage*格式，不太适用后来Mat的格式，特此重写一篇。以下例子源自《The OpenCV Tutorials --Release 2.4.2》2.2 How to scan images, lookup tables and time measurement with OpenCV 图...

OpenCV（七）：图像像素比较

weixin_63357306的博客

08-31

358

两个图像像素比较操作min() ：max() 介绍图像最大值与最小值寻找minMaxLoc()介绍

Python使用OPencv进行图片像素比对

09-15

Python使用OPencv进行图片像素比对，Python使用OPencv进行图片像素比对，Python使用OPencv进行图片像素比对，Python使用OPencv进行图片像素比对，

OpenCVSharp 中遍历、修改Mat像素

02-20

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【OpenCV】OpenCV中遍历图像像素的几种方式对比

shanhedian2013的博客

10-11

925

Mat 类是OpenCV中的一个基本数据类型，它是一个n维密集数组类Mat 类表示一个 n 维密集数值单通道或多通道数组。它可用于存储实数或复值向量和矩阵、灰度或彩色图像、体素体积、向量场、点云、张量、直方图。本文将总结几种遍历像素的不同方法，在需要处理大量图片的场景，不同的遍历方法，速度上会有显著差异。用指针法遍历图像是最高效的，用迭代器遍历图像则是比较安全的。

opencvSharp 遍历Mat像素点的两种方法

最新发布

知来者逆的博客

01-10

1009

在 OpenCV 中，访问图像像素有好几种，如：.at、.ptr、ptr()、.data、MatIterator_ 等，不同的像素访问方式的处理时间都不相同。对于实时性要求比较高的应用场景来说，处理的时间极为重要。

opencv3的像素遍历方法

12-16

亲测有效！！配合浅墨的书籍更加合适 OpenCV在计算机视觉领域扮演着重要的角色。作为一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，OpenCV实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。《OpenCV3编程入门》以当前最新版本的OpenCV最常用最核心的组件模块为索引，深入浅出地介绍了OpenCV2和OpenCV3中的强大功能、性能，以及新特性。书本配套的OpenCV2和OpenCV3双版本的示例代码包中，含有总计两百多个详细注释的程序源代码与思路说明。读者可以按图索骥，按技术方向进行快速上手和深入学习。

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无善无恶心之体

04-18

503

Opencv 图像元素的存取方法和效果对比：#include<iostream> #include<opencv2\highgui\highgui.hpp> #include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp> using namespace std; using namespace cv; //----------------------...

openCV图像像素操作性能对比

fuhanga123的博客

01-03

1460

一、测试环境 1，测试代码（直接照搬毛神的demo） //--------------------------------------【程序说明】------------------------------------------- // 程序说明：《OpenCV3编程入门》OpenCV2版书本配套示例程序24 // 程序描述：来自一本国外OpenCV2书籍的示例-遍历图像像素的14种方法 // 测试所用IDE版本：Visual Studio 2010 // 开发测试所用OpenCV版本：

OpenCV遍历图像像素

金戈鐡馬

11-14

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迭代器是一种类，专门用于遍历集合的每个元素，并能隐藏遍历过程的具体细节。标准模板库（Standard Template Library，STL）对每个集合类都定义了对应的迭代器类，OpenCV也提供了cv::Mat的迭代器类，并且与C++ STL中的标准迭代器兼容。在编译时必须明确方法返回值的类型，因为cv::Mat可以接受任何类型的元素，所以程序员需要指定返回值的预期类型。为了构建计算机视觉应用程序，需要学会访问图像内容，有时也要修改或创建图像，如何操作图像的像素，就需要遍历一幅图像并处理每一个像素。

OpenCV图像像素遍历与访问

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09-04

1375

Mat类中的cols、rows为图像的宽、高。成员函数at(row,col)可以存取图像元素。对于包含彩色图像的Mat，OpenCV中将三个8位数组组成的向量定义为Vec3b。Mat类提供了ptr函数可以得到图像任意行的首地址。

opencv遍历像素的方式

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1.使用at<typename>(i,j) Mat类提供了一个at的方法用于取得图像上的点，它是一个模板函数，可以取到任何类型的图像上的点。一般typename用uchar表示灰度，vec3b表示彩色图。 2.使用指针来遍历（更高效比第一个）通过image.ptr<uchar>(i)取出第i行的指针值得说明的是：程序中将三通道的数据转换为1通道，在建立在每一...

OpenCV中高效的像素遍历方法，写出工程级像素遍历代码（关注效率）

$firecat利白的代码足迹$

01-31

3902

初次接触OpenCV的开发者，必须过的第一道坎就是学会如何遍历访问Mat对象中每个像素，实现像素级别的图像操作，这个是最级别的编程技能，但是不同的像素遍历方法效率有云泥之别，相差特别大，甚至可能成为算法运行的瓶颈之一，因此找到一种速度快的遍历方法对大图像处理是很关键的。，但是这个在OpenCV官方的教程都没有明确说明，官方教程代码都是基于第一种方式，我想主要是让初学者容易理解与入门，这个也导致一些人在做开发的时候直接使用第一种方式做遍历，然后就是代码运行太慢，以后请用正确方式打开Mat对象遍历....

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## 方法一 void GetPixelValue(cv::Mat img) { int width = img.size().width; int height = img.size().height; for (size_t y = 0; y < height; y++) { if (img.channels() == 0)//单通道 { uchar* y_data = img.ptr<uchar>(y);//y行的首地址 for (size_t x =.

opencv像素遍历的三种方法

静以修身，简以养德

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1095

参考链接：OpenCV中高效的像素遍历方法，写出工程级像素遍历代码(贾志刚老师) 测试图片：测试代码：功能：遍历测试图片每个像素，对它求反向图，即 255-pix #include <sstream> #include <stdio.h> #include <iostream> #include<opencv2\opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; void method_1(M

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在使用 OpenCvSharp 遍历像素时，可以通过 `Mat` 类的 `Get` 和 `Set` 方法来访问和修改像素的值。以下是一个示例代码，用于遍历图像的每个像素并获取其值： ```csharp using (var src = new Mat("path_to_image", ImreadModes.Color)) { for (int row = 0; row < src.Rows; row++) { for (int col = 0; col < src.Cols; col++) { Vec3b pixel = src.Get<Vec3b>(row, col); byte blue = pixel.Item0; byte green = pixel.Item1; byte red = pixel.Item2; // 对像素进行处理或分析 // 修改像素的值 // pixel.Item0 = newBlue; // pixel.Item1 = newGreen; // pixel.Item2 = newRed; // 将修改后的值设置回图像 // src.Set(row, col, pixel); } } // 显示或保存修改后的图像 // Cv2.ImShow("Modified Image", src); // Cv2.WaitKey(0); // src.SaveImage("modified_image.jpg"); } ``` 请注意，上述代码假设您已经安装了 OpenCvSharp 库，并且您需要将 `"path_to_image"` 替换为您要处理的图像路径。