mysql -日期超出边界时的处理

当使用MySQL的BETWEEN AND操作符查询日期时,如果输入非法日期(如2022-04-31),对于date类型,MySQL会将该值转换为'0000-00-00',而对于datetime类型,查询仍能正常进行。实际测试结果可能与文档描述存在差异,建议以测试为准。

问题:mysql 查询一段日期的数据时(使用between and),如果输入非法日期,如2022-04-31(4月没有31号),会产生什么结果?

1、当mysql存储的日期类型为date,当MySQL遇到日期类型的值超出范围或对该类型无效时,它将该值转换为该类型的“零”值(0000-00-00)。唯一的例外是超出范围的TIME值会被裁剪到该TIME范围的适当端点。–不显示结果
2、当mysql存储的日期类型为[datetime,可以正常查询数据 --正常结果

https://www.lanmper.cn/mysql/c292.html
文档说明
mark:
该网址说如果是date型或者datetime型,都会转换为零值,结果测试与我上面结论有差异,以实际测试为准,尽信书不如无书

<think>好的,用户之前询问了如何在Java中按两个间属性排序,现在又转向MySQL的datetime转日期函数,可能是在处理数据存储和查询的需求。我需要先确认MySQL处理日期间转换的常用函数。 首先,用户想知道如何将datetime类型转为日期,也就是去掉间部分。在MySQL中,常用的函数有DATE(),它可以直接提取datetime的日期部分。比如SELECT DATE(datetime_column) FROM table; 这样就可以得到日期。 然后,可能用户还不太清楚其他相关函数,比如DATE_FORMAT(),这可以更灵活地格式化日期间。例如,DATE_FORMAT(datetime_column, '%Y-%m-%d') 和DATE()效果一样,但可以自定义格式。这候需要举例说明不同的格式化选项,比如年、月、日的表示方式。 另外,用户可能在使用这些函数有特定的场景,比如在查询条件中只比较日期部分,或者在报表中显示日期。需要说明这些函数的应用场景,帮助用户理解何使用哪个函数。 还要考虑到用户可能对间函数不熟悉,是否需要提醒区的问题?比如datetime类型是否带有区信息,但MySQL的datetime是不带区的,而TIMESTAMP会带有区转换。不过这可能超出当前问题范围,暂不提。 另外,用户是否需要处理NULL值?比如如果字段允许为NULL,使用这些函数会不会有问题。但这个问题可能属于更深入的应用,当前问题可能不需要涉及,除非用户特别提到。 总结下来,回答的结构应该包括: 1. 使用DATE()函数直接提取日期。 2. 使用DATE_FORMAT()进行自定义格式化。 3. 示例不同格式化字符串的应用。 4. 应用场景和注意事项,比如性能影响,或者与其他函数的比较。 需要确保回答清晰,步骤明确,示例代码正确,并且语言口语化,避免技术术语过多。同,检查是否有其他相关函数,比如CAST,但CAST(datetime AS DATE)在MySQL中是否可行?需要验证,比如在MySQL中CAST('2023-10-01 12:34:56' AS DATE)会得到日期部分,这可能也是一个方法。这候应该提到两种方法:DATE()和CAST()。 因此,回答中需要包括这两种方法,并指出它们的区别和适用情况。比如DATE()更直接,而CAST()可能用于类型转换的其他场景。另外,DATE_FORMAT()的灵活性更高,可以输出各种格式。 最后,提醒用户注意函数的使用场景,比如在WHERE子句中过滤特定日期,或者在SELECT列表中格式化显示日期。同,性能方面,使用函数可能会导致索引失效,需要根据具体情况考虑。 现在需要组织这些点,以清晰的结构呈现,并给出示例,确保用户能够理解并应用。</think>在 MySQL 中实现 `datetime` 类型转日期(去除间部分),可通过以下 4 种方法实现: --- ### 一、基础函数 `DATE()` **直接提取日期部分** ```sql SELECT DATE(datetime_column) AS pure_date FROM your_table; ``` - **特点**:最简单直接的日期提取方式 - **输入示例**:`2023-10-01 12:34:56` → **输出**:`2023-10-01` --- ### 二、格式化函数 `DATE_FORMAT()` **自定义日期格式** ```sql SELECT DATE_FORMAT(datetime_column, '%Y-%m-%d') AS formatted_date FROM your_table; ``` - **常用格式符**: - `%Y`:4位年份(如 `2023`) - `%y`:2位年份(如 `23`) - `%m`:月份(01-12) - `%d`:日期(01-31) - `%W`:星期名称(如 `Monday`) - **示例扩展**: ```sql -- 输出 "2023年10月01日" DATE_FORMAT(NOW(), '%Y年%m月%d日') -- 输出 "Oct 01, 2023" DATE_FORMAT(NOW(), '%b %d, %Y') ``` --- ### 三、类型转换 `CAST()` **强制转换数据类型** ```sql SELECT CAST(datetime_column AS DATE) AS cast_date FROM your_table; ``` - **特点**:与 `DATE()` 等效,但明确体现类型转换语义 - **适用场景**:需要强调数据类型变更使用 --- ### 四、间截断 `TIMESTAMP()` **结合日期边界操作** ```sql SELECT TIMESTAMP(DATE(datetime_column)) AS date_start, -- 当日 00:00:00 DATE(datetime_column) + INTERVAL 1 DAY AS next_date -- 次日日期 FROM your_table; ``` - **用途**:获取日期当天的起始间戳或计算相邻日期 --- ### 对比总结 | 方法 | 特点 | 性能 | 灵活性 | |--------------------|-----------------------------|------|----------------| | `DATE()` | 简单直接,官方推荐 | 最优 | 低(固定格式) | | `DATE_FORMAT()` | 支持自定义格式 | 中等 | 高 | | `CAST()` | 强调类型转换语义 | 最优 | 低 | | `TIMESTAMP()` | 可获取间戳或计算日期范围 | 中等 | 中 | --- ### 实际应用场景 1. **按日期分组统计** ```sql SELECT DATE(create_time) AS stat_date, COUNT(*) AS order_count FROM orders GROUP BY stat_date; ``` 2. **按日期过滤数据** ```sql -- 查询 2023-10-01 当天的所有记录 SELECT * FROM logs WHERE DATE(create_time) = '2023-10-01'; -- 优化写法(利用索引) SELECT * FROM logs WHERE create_time BETWEEN '2023-10-01 00:00:00' AND '2023-10-01 23:59:59'; ``` 3. **格式化输出报表** ```sql SELECT DATE_FORMAT(create_time, '%Y年%m月%d日 %H:%i') AS create_time_cn FROM users; ``` --- ### 注意事项 1. **索引失效风险**:在 `WHERE` 子句中对字段使用函数(如 `DATE(column)`)可能导致索引失效,建议使用范围查询优化 2. **区问题**:若数据库区与业务区不一致,可先用 `CONVERT_TZ()` 转换区再提取日期 3. **空值处理**:若字段可能为 `NULL`,需用 `IFNULL()` 包裹处理
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