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特征点检测包括：AGAST, AKAZE, (Bob), BRISK, FAST, GFTT, (GLCM), KAZE, MSER, ORB, (STAR), (SURF)。下面是简单的AGAST列子，其他的类似，不再截图。第一步：打开软件第二步：“新建”，“+”，选择第“1”步，双击“读取”算子，选择图片以及彩色模式第三步：“+”，选择第“2”步，双击“AGAST”算子。第四步：点击“全部”，会显示一张opencv的图片，你可以看到相应的效果。这里AGAST算法输

显著性检测包括：AC，BMS，FT，(GMR)，HC，(ITTI)， LC, MBP, MSS, PHOT, (RC), (Rudinac), (SF), (SR)。下面是简单的AC列子，其他的类似，不再截图。第一步：打开软件第二步：“新建”，“+”，选择第“1”步，双击“读取”算子，选择图片以及彩色模式第三步：“+”，选择第“2”步，双击“AC”算子。第四步：点击“全部”，会显示一张opencv的图片，你可以看到相应的效果。这里AC算法暂时没有输...

边缘检测包括：Canny，DoG，Laplacian，LoG，Prewitt，Robert，Sobel。下面是简单的Canny列子，其他的类似，不再截图。第一步：打开软件第二步：“新建”，“+”，选择第“1”步，双击“读取”算子，选择图片以及彩色模式第三步：“+”，选择第“2”步，双击“二值化”算子，选择需要的二值化的方式。第四步：点击“全部”，会显示一张opencv的图片，你可以看到相应的效果。这里Canny算法暂时没有输入参数。所有的算法都在AL目录下面，

第一步：打开软件第二步：“新建”，“+”，选择第“1”步，双击“读取”算子，选择图片以及彩色模式第三步：“+”，选择第“2”步，双击“二值化”算子，选择需要的二值化的方式。第四步：点击“全部”，会显示一张opencv的图片，你可以看到相应的效果。这里选择的是threshold模式的Binary，你可以根据需要选择其他方式。所有的算法都在AL目录下面，所有的算法都在相应类的函数convert里，列如“二值化”对应的是ALBThreshold，您如果想使用相关的处理，直接复制相应

第一步：打开软件第二步：“新建”，“+”，选择第“1”步，双击“读取”算子，选择图片以及彩色模式第三步：“+”，选择第“2”步，双击“写入”算子，指定写入的文件信息，第四步：点击“全部”，会显示一张opencv的图片，同时生成一个图片文件。第五步：如果你想保存该方案，可以“保存”，方便以后再次测试。保存的方案以xml格式存储。下面是xml的内容。<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><alprocess ver_1

如需编译项目(Debug),以下3个地方需要修改1.VC++目录，我这里的opencv的include目录是D:\MB\opencv\build\include;D:\MB\opencv\build\include\opencv。请用户修改为自己的opencv的include目录2.附加库目录：我这里的opencv的lib路径是D:\MB\opencv\build\x64\vc14\lib。请用户修改为自己的opencv lib目录3.链接器->输入 附加依赖项 我这里的opencv的版本是

项目地址：https://gitee.com/ren063/MBAIFA项目名称：MBAIFA开发环境：win10 64位开发工具：vs2015相关图库：opencv4.0项目简介：做AI项目的时候，碰到有些算法需要验证，只能去网上找相关的算法，下载下来，编写一个测试程序测试，感觉很麻烦。有必要把主要的算法，在做成一个可以按步添加并可以选择的程序，填上必要的参数，即可显示算法结果。项目界面：...