CreateThread()、_beginthread()以及_beginthreadex()联系与区别

本文对比分析了CreateThread、_beginthread与_beginthreadex三种线程启动方式的区别,重点介绍了_beginthreadex的安全特性及对线程局部存储的支持,强调了在多线程环境下使用_beginthreadex的优势。

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联系:

CreateThread、_beginthread和_beginthreadex都是用来启动线程的。

区别:

_beginthread是_beginthreadex的功能子集,_beginthreadex是微软的C/C++运行时库函数,CreateThread是操作系统的函数。虽然_beginthread内部是调用_beginthreadex但他屏蔽了象安全特性这样的功能,所以_beginthread与CreateThread不是同等级别,_beginthreadex和CreateThread在功能上完全可替代,我们就来比较一下_beginthreadex与CreateThread!  

<<Windows核心编程>>中有很详细地介绍:

注意:若要创建一个新线程,绝对不要使用CreateThread,而应使用_beginthreadex.  
  Why?考虑标准C运行时库的一些变量和函数,如errno,这是一个全局变量。全局变量用于  
  多线程会出什么事,你一定知道的了。故必须存在一种机制,使得每个线程能够引用它自己的  
  errno变量,又不触及另一线程的errno变量._beginthreadex就为每个线程分配自己的  
  tiddata内存结构。该结构保存了许多像errno这样的变量和函数的值、地址(自己看去吧)。  
  通过线程局部存储将tiddata与线程联系起来。具体实现在Threadex.c中有。  
  结束线程使用函数_endthreadex函数,释放掉线程的tiddata数据块。  
  CRT的函数库在线程出现之前就已经存在,所以原有的CRT不能真正支持线程,这导致我们在编程的时候有了CRT库的选择,在MSDN中查阅CRT的函数时都有:  
  Libraries  
  LIBC.LIB   Single   thread   static   library,   retail   version    
  LIBCMT.LIB   Multithread   static   library,   retail   version    
  MSVCRT.LIB   Import   library   for   MSVCRT.DLL,   retail   version    
  这样的提示!  
  对于线程的支持是后来的事!  
  这也导致了许多CRT的函数在多线程的情况下必须有特殊的支持,不能简单的使用CreateThread就OK。  
  大多的CRT函数都可以在CreateThread线程中使用,看资料说只有signal()函数不可以,会导致进程终止!但可以用并不是说没有问题!  
  有些CRT的函数象malloc(),   fopen(),   _open(),   strtok(),   ctime(),   或localtime()等函数需要专门的线程局部存储的数据块,这个数据块通常需要在创建线程的时候就建立,如果使用CreateThread,这个数据块就没有建立,然后会怎样呢?在这样的线程中还是可以使用这些函数而且没有出错,实际上函数发现这个数据块的指针为空时,会自己建立一个,然后将其与线程联系在一起,这意味着如果你用CreateThread来创建线程,然后使用这样的函数,会有一块内存在不知不觉中创建,遗憾的是,这些函数并不将其删除,而CreateThread和ExitThread也无法知道这件事,于是就会有Memory   Leak,在线程频繁启动的软件中(比如某些服务器软件),迟早会让系统的内存资源耗尽!  
  _beginthreadex(内部也调用CreateThread)和_endthreadex就对这个内存块做了处理,所以没有问题!(不会有人故意用CreateThread创建然后用_endthreadex终止吧,而且线程的终止最好不要显式的调用终止函数,自然退出最好!)  
  谈到Handle的问题,_beginthread的对应函数_endthread自动的调用了CloseHandle,而_beginthreadex的对应函数_endthreadex则没有,所以CloseHandle无论如何都是要调用的不过_endthread可以帮你执行自己不必写,其他两种就需要自己写!(Jeffrey   Richter强烈推荐尽量不用显式的终止函数,用自然退出的方式,自然退出当然就一定要自己写CloseHandle) 

举例:

//   create/destroy  
  BOOL   CXThread::create   (   void   *   pThreadData   )  
  {  
  //   get   ptr   to   data  
  m_pThreadData   =   pThreadData;  
  //   create   events  
  if   (   !createThreadEvents()   )  
  return   FALSE;  
  //   create   thread  
  #if   defined(UseWin32Thread)  
  m_hThread   =    
  CreateThread(NULL,0,   CXThread::threadProc,   (LPVOID)   this,   0,   &m_idThread   );  
  #else  
  m_hThread   =   (HANDLE)  
  _beginthreadex(   NULL,   0,   CXThread::threadProc,   (LPVOID)   this,   0,  
                                          (unsigned   int   *)   &m_idThread   );  
  #endif  
  if   (   m_hThread   ==   0   )  
  return   FALSE;  
  //   success   so   start   thread  
  //::ResumeThread(   m_hThread   );  
  return   TRUE;  
  }  
  //   thread   proc  
  #if   defined(UseWin32Thread)  
  DWORD   WINAPI CXThread::threadProc   (   LPVOID   parameter   )  
  #else  
  unsigned   _stdcall   CXThread::threadProc   (   LPVOID   parameter   )  
  #endif  
  {  
  if   (   !parameter   )  
  return   XTHREAD_NORMAL;  
  //   start   thread  
  CXThread   *   pThread   =   (CXThread   *)   parameter;  
  int   ret   =   pThread->run();  
  //   exit   the   thread  
  #if   defined(UseWin32Thread)  
  ExitThread(   XTHREAD_NORMAL);  
  #else  
  _endthreadex(   XTHREAD_NORMAL);  
  #endif  
  return   ret;  
  }   

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法创新点。1.1研究背景意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展实践应用。1.3研究方法创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBootVue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及前端的交互机制。2.3SpringBootVue的整合应用探讨SpringBootVue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测预测维护、交通流量预测智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新迭代模型,以适应数据分布的变化。
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