曼车斯基的博客

# modified of code from 100-Days-of-ML-Code # Day 11 implementation of KNN # importing libraries import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # importing dataset datase...

Day4-6都在讲逻辑回归. 原来的代码中没有给出最后两幅图的代码,我自己尝试着写代码画了两个图. # modified of code from 100-Days-of-ML-Code # Day 4- 6: Logistic Regression # Step 1: Data Preprocessing # importing libraries import numpy as np ...

多次线性回归尝试通过将一个线性方程拟合到观察数据,来表示两个或多个特征与响应之间的关系; # modified of code from 100-Days-of-ML-Code # Day3_Multiple_Linear_Regression # imporint libraries import numpy as np import pandas as pd import matplot...

上一篇:100天机器学习算法-Day1 Day2: 线性回归 # modified of code from 100-Days-of-ML-Code # day 2: linear regression # Step 1: Data Processing import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as...

机器学习界的网红程序员Avik-Jain发起了一个100天机器学习的项目,英文原版在此:英文原版 网友提供的中文翻译版在此: 中文译版 我在跟随这个项目学习, 对代码中一些需要更新地方(由于版本更新造成)进行了修改, 并发布博客作为对自己的鼓励. Day 1: Data Processing # modified of code from 100-Days-of-ML-Code #...