YOLOv3验证数据集时出现 段错误 (核心已转储)

 在YOLOv3训练自己的数据集，最后一步验证时，出现段错误（核心已转储），要么就是不报错但是没有标签，被这个问题卡了几天，终于解决了，激动地写下第一篇优快云作为纪念。

首先检查配置文件 my_voc.data，检查路径是否正确，可以把backup文件夹与images，xmls，labels放在同一级，如下。backup存放权重文件，尤其注意。

注意这里并没有使用验证集，因此 valid 的值和train一样。

然后检查yolov3-tiny.cfg的参数设置。因为是yolov3-tiny，只有两个yolo层，在这里两个[yolo]层和上方的[convolutional]层，均按自己的数据集情况修改。

 random=1表示开启多尺度训练。

训练文件cfg和验证文件cfg应保持一致性，即除了batch和subdivisions不一样，其他的参数（如classes，filters，random）均一致。

还有注意是Training（训练）还是Testing（验证）模式。现在修改的训练文件cfg。“#”后面的内容表示被注释掉了。训练的命令如下，注意my_voc.data和yolov3-tiny.conv.15的路径是否符合自己的数据集。

./darknet detector train data/star/my_voc.data data/star/yolov3-tiny.cfg data/star/yolov3-tiny.conv.15

最后检查输入验证的命令是否正确。（本人在这里出错过，写错了yolov3-tiny_final.weights的路径）

./darknet detector test data/star/my_voc.data data/star/yolov3-tiny_test.cfg data/star/backup/yolov3-tiny_final.weights

把这一条指令看成三段，注意三部分直接不要打换行。

./darknet detector test

data/star/my_voc.data data/star/yolov3-tiny_test.cfg

data/star/backup/yolov3-tiny_final.weights

第一部分表示现在是test模式，第二部分和第三部分表示这两个文件相对darknet文件夹的路径。

其实改到这里，本人的问题还是没有解决，仍然出现段错误 (核心已转储)。受yolov3---报"段错误"的可能原因及解决方法 - 码上快乐 (codeprj.com)启发，又重新训练一次权重文件（不要怕麻烦！），终于成功了。

 （忽略为什么要给一个star打上rope标签这件事）

也感谢以下网址的启发。

YOLOV3----训练已放弃(核心已转储)_NcepuKZH的博客-优快云博客