8、《建筑废料回收与形状生成：AR与神经相关技术的应用》

《建筑废料回收与形状生成：AR与神经相关技术的应用》

建筑废料回收项目分析

项目1方法及成果

在建筑领域，如何高效利用废料是一个重要课题。项目1采用了独特的方法，允许使用形状独特或大规模定制的木材部件来组装一个完全由独特尺寸部件组成的集合体。它运用了嵌套增强现实（AR）标记方法，有效减少了每个木材切割件产生的浪费。参与者可以通过调整嵌套方式，动态减少废料，甚至完全消除废料。通过按横截面轮廓对木材废料进行分组，利用最佳拟合方法将这些部件定位到集合体中，从而实现了独特废料的再利用。

然而，这种方法也存在一些问题。许多木材部件的横截面轮廓尺寸不符合要求，无法在项目中使用。部分连接点质量不佳，无法完美适配集合体。而且，在标记后，材料仍需要通过切割过程进行机械加工以达到集合体部件的长度要求，尽管采用了嵌套方法，但仍会产生一些（轻微）废料。此外，集合体的刚性使其无法对材料输入做出灵活响应。

项目2方法及改进

项目2旨在改进项目1的一些流程，创建了一个能对材料输入做出响应的集合体。通过对每个废料进行数字化处理，为集合体中使用的部件创建了清晰的数字记录。能够更新和试验不断变化的数字模型，使得部件无需切割或加工即可使用，从根本上消除了过程中的所有材料浪费，无论部件的尺寸和横截面如何，每个废料都能得到利用。

两个项目对比

两个项目都展示了利用木材废料设计和建造小型非结构物体的案例。项目1采用了更定制化的方法，增强技术使人们能够将所需部件高效地适配并切割成静态的预先设计好的物体。L系统设计的连接角度使相似部件能够高效嵌套，减少了切割程度，最终形成了一个整体且精致的结构。而项目2则能够吸收不同尺寸和加工程度的木材