7、建筑领域的BIM增强现实与建筑废料回收利用

建筑领域的BIM增强现实与建筑废料回收利用

在建筑行业,高效的信息传递和废料的有效回收利用一直是重要的议题。本文将介绍建筑现场基于BIM的增强现实应用以及利用增强现实技术回收建筑废料的相关内容。

建筑现场BIM增强现实应用

项目总监迈克尔·琼斯指出,建筑工地上的沟通存在困难,而他们认为相关应用程序可以防止现场出现代价高昂的错误。迈克尔及其团队还提到了一些可以提高应用程序可用性的改进措施,比如降低3D模型覆盖层的不透明度以查看底层现场环境,以及在数字覆盖层的特定位置添加注释。

未来发展方向

目前所描述的系统只是一个初步的概念验证应用。基于初始开发路线图以及现场对现有应用程序的用户反馈,有许多未来发展领域值得探索。
- 信息导入瓶颈解决 :我们已经确定了几个延迟从Revit导入信息到我们系统的潜在瓶颈,包括预处理信息以建立相关参考,以及生成和处理2D图纸。我们正在研究实施工作流程来自动化这些过程。
- 利用API特性 :生成连接Revit视图和元素的列表并非一个特别新颖的问题。我们认为,让元素包含对其视图上下文的引用可以作为Revit的一个原生功能来实现。在开发过程中,我们发现Autodesk Forge API确实包含与每个元素相关的“ viewable_in ”属性,未来可以通过将模型上传到BIM360,让其进行处理,然后通过Forge API访问此参数。
- 连接实时模型 :将Unity Reflect系统连接到实时Revit模型,以便为最终用户实现自动更新。这将允许在上下文

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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