生态与机场运营模型研究:从食物网到机场终端的模拟探索
生态食物网模型研究
不同模型下物种进化数量
在生态模型的研究中,对不同变体模型运行时进化出的物种平均数量进行了统计,数据如下表所示:
| Run | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | Average |
| — | — | — | — | — | — | — |
| Replicated model | 1.693 | 1.795 | 1.554 | 1.644 | 1.427 | 1.623 |
| Geographic niches | 5.691 | 7.365 | 4.397 | 4.084 | 5.093 | 5.326 |
| Heterogenous behaviours | 7.808 | 9.746 | 10.591 | 9.914 | 6.849 | 8.982 |
从表中可以看出,异质行为模型中维持的平均物种数量明显优于扩展模型和重新实现的模型,分别为 8.982 对比 5.326 和 1.623。
异质行为模型的优势与未来改进方向
异质行为模型取得了非常有趣的结果,产生了最接近现实的食物网。它引入了使用无监督聚类来确定代理集中不同物种的新方法,与线性物种分类方法相比,该结果与现实世界的食物网对应得更好,产生了更真实的物种。
该模型代表了基于代理的食物网进化建模新风格的第一步,显示出异质行为与无监督聚类相结合对于模拟食物网进化是一个有趣且富有成果的概念。未来可能的改进方向包括:
1. 多代理繁殖 :目前所有模型的繁殖系统都很简单,当代理
生态与机场运营模型模拟探索与优化
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