【办公类-107-04】20250729通义万相2.2极速和2.2专业界面测试100分+《星月夜》动态视频+单个MP4合成MP4

背景需求:

20250728通义万相又增加了万相2.2版本,介绍一下基本功能

2.1有创意模板

2.2两款都没有模板

每天给100分

48小时有效

一、文生图测试

关键词:纯白色背景,卡通简笔画,一只彩色的兔子,萌,微笑、可爱 正面,简单笔画,卡通,加粗黑白轮廓线,彩色,幼儿插图,线条画,彩色,彩色漫画线条艺术:,线描,粗轮廓,清晰的线条,矢量线。简单,大,

万相2.2极速,只要1分

万相2.2专业,只要2分,10秒生成

二、视频

文生视频万相2.2,10分,没有可选模板

虽然是一个视频,但是就一张兔子画,因为没有加动作。

添加一些动态词汇,添加灵感模式。

关键词:纯白色背景,卡通简笔画,一只彩色的兔子,萌,微笑、可爱 正面,简单笔画,卡通,加粗黑白轮廓线,彩色,幼儿插图,线条画,彩色,彩色漫画线条艺术:,线描,粗轮廓,清晰的线条,矢量线。简单,大,兔子蹦蹦跳跳,眨眼睛,咬耳朵,摇头,吐舌头,毛发抖动

2.1有7个模板

星月夜动态视频

MP4转gif

'''
结题报告WORD 插入 MP4转gif动画(降低帧率)
deepseek、阿夏
20250718
'''

import os
from moviepy.editor import VideoFileClip

def convert_mp4_to_gif(input_folder, output_folder=None, scale=None, fps=10, colors=256):
    """
    将指定文件夹中的所有MP4文件转换为GIF动画(优化大小版本)
    
    参数:
        input_folder: 包含MP4文件的输入文件夹路径
        output_folder: 输出GIF的文件夹路径(默认与输入文件夹相同)
        scale: 缩放比例(例如0.5表示缩小一半)
        fps: 输出GIF的帧率(降低帧率可减小文件大小)
        colors: 颜色数量(减少颜色数量可显著减小文件大小)
    """
    if output_folder is None:
        output_folder = input_folder
    
    os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
    
    for filename in os.listdir(input_folder):
        if filename.lower().endswith('.mp4'):
            input_path = os.path.join(input_folder, filename)
            output_path = os.path.join(output_folder, f"{os.path.splitext(filename)[0]}.gif")
            
            print(f"正在转换: {filename}...")
            
            try:
                clip = VideoFileClip(input_path)
                
                if scale is not None:
                    clip = clip.resize(scale)
                
                # 添加优化参数
                clip.write_gif(
                    output_path,
                    fps=fps,
                    program='ffmpeg',
                    colors=colors,  # 减少颜色数量
                    opt='optimizeplus'  # 优化选项
                )
                
                print(f"转换完成: {output_path}")
            except Exception as e:
                print(f"转换 {filename} 时出错: {str(e)}")
            finally:
                if 'clip' in locals():
                    clip.close()

if __name__ == "__main__":
    path = r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\MP4'
    input_folder = path
    convert_mp4_to_gif(
        input_folder, 
        scale=0.5, 
        fps=3,  # 进一步降低帧率
        colors=128  # 减少颜色数量
    )

我希望英文和中文都用

由于没有提供关的参考引用,结合一般的操作逻辑在平台导入模型的常见流程,以下是在Dify中导入通义2.2进行文生视频(A14B关)操作的可能步骤: 1. **获取通义2.2关授权**:需要从阿里云等官方渠道获取通义2.2的使用授权API密钥,以确保合法使用该模型。 2. **登录Dify平台**:使用你的账号登录到Dify平台界面。 3. **进入模型管理或集成设置**:在Dify的控制台中,找到模型管理或者集成设置的关入口,该入口一般在平台的设置或者资源管理模块。 4. **添加新模型**:在模型管理界面,点击添加新模型的按钮。 5. **配置通义2.2**: - 选择模型型为通义2.2- 输入之前获取的API密钥等认证信息。 - 配置文生视频(A14B)关的参数,如辨率、帧率、视频时长等。 6. **测试连接**:完成配置后,进行测试连接,确保Dify能够正常调用通义2.2的文生视频(A14B)功能。 7. **保存设置**:测试通过后,保存模型配置,此时通义2.2就成功导入到Dify中,可以在后续的文生视频任务中使用。 ```python # 以下为示例伪代码表示配置过程 # 假设使用Python SDK来配置Dify通义2.2 import dify_sdk import tongyiwanxiang22_sdk # 初始化Dify SDK dify_client = dify_sdk.Client(api_key="your_dify_api_key") # 初始化通义2.2 SDK tongyi_client = tongyiwanxiang22_sdk.Client(api_key="your_tongyi_api_key") # 在Dify中添加通义2.2模型 dify_client.add_model( model_name="tongyiwanxiang22", api_key=tongyi_client.api_key, config={ "video_type": "A14B", "resolution": "1920x1080", "fps": 30, "duration": 10 } ) # 测试连接 test_result = dify_client.test_model_connection(model_name="tongyiwanxiang22") if test_result: print("模型连接成功") dify_client.save_model_config(model_name="tongyiwanxiang22") else: print("模型连接失败,请检查配置") ```
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