acwing-02

这篇博客探讨了两种数据结构操作:一是合并两个递增排序的链表,通过设置哨兵节点,比较节点值来实现;二是判断一棵二叉树是否为另一棵二叉树的子结构,通过递归和比较节点值完成。这些算法都是对链表和二叉树基本操作的重要应用。

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acwing-02

合并两个排序的链表(简单)

输入两个递增排序的链表,合并这两个链表并使新链表中的结点仍然是按照递增排序的。

样例
输入:1->3->5 , 2->4->5

输出:1->2->3->4->5->5
  • 设置哨兵指向头结点小的链表作为主链表
  • 遍历另一条链表,找到正确的位置将链表结点一个一个插到主链表中
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode* merge(ListNode* l1, ListNode* l2) {
        ListNode *dump,*p,*q,*pre,*cur;
        if(l1==NULL&&l2==NULL)return NULL;
        if(l1==NULL)return l2;
        if(l2==NULL)return l1;
        if(l1->val<=l2->val)
            dump->next=l1;
        else 
            dump->next=l2;
        pre=dump;
        p=dump->next;
        q=(p==l1)?l2:l1;
        while(q!=NULL){
            while(p!=NULL&&p->val<=q->val){pre=p;p=p->next;}
            pre->next=q;
            cur=q->next;
            q->next=p;
            q=cur;
            pre=pre->next;
        }
        return dump->next;
    }  
};

树的子结构(简单)

输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。

我们规定空树不是任何树的子结构。

样例

树A:

     8
    / \
   8   7
  / \
 9   2
    / \
   4   7

树B:

   8
  / \
 9   2

返回 true ,因为B是A的子结构。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool hasSubtree(TreeNode* pRoot1, TreeNode* pRoot2) {
        if(pRoot1==NULL||pRoot2==NULL)return false;
        if(isSame(pRoot1,pRoot2))return true;
        return hasSubtree(pRoot1->left,pRoot2)||hasSubtree(pRoot1->right,pRoot2);
    }
    bool isSame(TreeNode *root1,TreeNode *root2){
        if(root2==NULL)return true;
        if(root1==NULL||root1->val!=root2->val)return false;
        return isSame(root1->left,root2->left)&&isSame(root1->right,root2->right);
    }
};

二叉树的镜像(简单)

输入一个二叉树,将它变换为它的镜像。

样例
输入树:
      8
     / \
    6  10
   / \ / \
  5  7 9 11

 [8,6,10,5,7,9,11,null,null,null,null,null,null,null,null] 
输出树:
      8
     / \
    10  6
   / \ / \
  11 9 7  5

 [8,10,6,11,9,7,5,null,null,null,null,null,null,null,null]
class Solution {
public:
    void mirror(TreeNode* root) {
        if(root==NULL)return ;
        TreeNode *t;
        t=root->left;
        root->left=root->right;
        root->right=t;
        mirror(root->left);
        mirror(root->right);
    }
};
### AcWing 平台上的贪心算法题目解题思路 #### 例题1:AcWing 104. 货仓选址 货仓选址问题的核心在于找到一条直线,使得所有点到这条直线的距离之和最小。通过观察可以发现,当选择中位数作为目标位置时,总距离达到最小值。 对于给定的一维坐标系中的多个仓库位置,先将这些位置按从小到大排序,再取中间的那个位置作为最终选定的位置即可得到全局最优解[^1]。 ```python def warehouse_location(positions): positions.sort() median = positions[len(positions) // 2] total_distance = sum(abs(p - median) for p in positions) return total_distance ``` #### 例题2:AcWing 1055. 股票买卖 II 此题允许多次买入卖出股票,只要每次交易都能盈利就可以执行该操作。因此只需要遍历价格列表,每当遇到连续两天的价格差为正数时就累加这部分收益。 具体做法是从第二天开始迭代整个数组,计算当天与前一天之间的价差并累积正值部分即为所求的最大利润。 ```python def max_profit(prices): profit = 0 for i in range(1, len(prices)): diff = prices[i] - prices[i-1] if diff > 0: profit += diff return profit ``` #### 习题1:AcWing 1235. 付账问题 在这个场景下,每个人支付金额不同但平均下来应该相等。为了使所有人付出相同数额的钱款,可以通过调整某些人的付款来平衡总体开销。这里应用到了均值不等式的概念,目的是让实际支出尽可能接近理论平均值从而减少总的转账次数。 ```python from math import ceil def min_transfer_times(accounts): avg = sum(accounts) / len(accounts) transfers = [ceil(x - avg) != (x - avg) for x in accounts].count(True) return transfers ```
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