房地产行业研究系列报告

最新推荐文章于 2025-12-06 10:24:48 发布
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#大数据

房地产行业鹤岗城市概况及房地产市场特点总结：“网红”鹤岗，焕发新春

房地产行业深度研究报告：有效去库存和新房销售中枢

美国房地产市场，从短缺到过剩

房地产行业深度研究报告：农村土地破局

【宏观专题】房地产之尾部金融风险或已解除-华创证券

房地产行业深度研究报告-存量房时代系列报告(三)：穿透ACN，本质是管控力

房地产行业深度研究报告：有效去库存和新房销售中枢

2024中国房地产市场年中回顾与展望报告-世邦魏理仕

房地产行业专题研究-二手房系列研究：如何理解我国二手房市场趋势？

房地产行业专题：二手好于新房背后的楼市趋势

房地产行业深度报告：住房制度国际比较之新加坡篇，组屋主导，实现“居者有其屋”

房地产行业研究：收储有望加速落地，推进城镇化释放需求

房地产行业报告：落实新政策，坚持“去库存”

房地产行业地产杂谈系列之五十七：关于收储的十问十答

数据背后的地产基建图景(十)：地产基本面指标同比改善，基建投资增长支撑较弱

房地产行业深度报告：从三国个税收入视角看房价支撑

房地产国际经验专题系列（三）：新加坡房地产市场的国际经验与启示

房地产行业专题研究：三中全会《决定》的六点理解，对房地产整体基调未变

房地产行业报告：房地产行业首席联盟培训

房地产行业海外住房市场研究之一：房地产泡沫成因与全球房价运行周期

房地产行业深度报告：洞若观火——如何前瞻判断地产拐点的出现

宏观深度研究：如何衡量房地产对经济的贡献？

一线城市房地产市场专题：新房乏力二手房坚挺，房产配置性价比提升

房地产行业：2024上半年中国房地产企业销售业绩排行榜

房地产行业深度报告：消费类REITs的估值方法和投资价值分析

房地产行业深度：房地产救助的美国经验

房地产行业：去库存与新周期

房地产行业房地产链白皮书“变革与机遇”：房地产篇，探周期之轮回，寻变革之机遇

房地产行业：政策结果导向，企业经营近拐点

房地产行业深度研究报告-房价见底：一种可能的逻辑

房地产行业深度报告：地产收储，该几多期许，效果当几何？

房地产行业新格局、新希望系列报告之一：详解库存规模与结构，如何解决库存问题

房地产行业住房制度国际比较之德国篇：租赁市场标杆，房价长期稳定

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大数据领域的房地产行业数据研究
AI天才研究院
05-12 648
房地产行业作为国民经济的重要支柱，其数据具有体量大、维度多、变化快的特点。传统分析方法已难以应对现代房地产市场的复杂性。市场趋势预测房产估值模型投资风险评估城市规划优化客户需求分析研究范围涵盖数据采集、处理、分析到应用的全生命周期，重点关注机器学习算法在房地产数据分析中的创新应用。本文首先介绍房地产大数据的基本概念和关键技术，然后深入探讨核心算法原理和数学模型。接着通过实际案例展示应用场景，最后讨论未来发展趋势和挑战。文章包含大量代码示例和可视化图表，帮助读者理解技术实现细节。
房地产行业全面深入分析报告
xzkhhh的博客
05-17 683
投资者应密切关注市场动态和政策走向，结合行业特点、市场趋势和技术进步等因素，制定合理的投资策略和风险控制措施。未来几年内，随着城镇化进程的加速、居民收入的提高以及政策对刚需和改善型需求的支持，房地产行业有望保持稳定增长态势。然而，政策环境也存在不确定性，如政策调整的频率和力度等都可能对市场产生较大影响。房地产行业的供应链结构相对复杂，包括土地供应、建筑设计、施工、销售等多个环节。对于技术创新，投资者应给予足够关注。例如，绿色建筑、智能家居等领域的技术创新可能重塑房地产行业的竞争格局，为投资者带来新机遇。
2021年房地产金融行业发展研究报告
tigermantom2的博客
07-08 3301
第一章 房地产金融概念房地产金融是房地产业与金融业密切结合的产物。作为经济学的一个分支，主要研究房地产经济领域内信贷资金运动及其规律性。具体来讲，房地产金融是指围绕房地产业的开发、经营、消费而展开的筹资、融资、结算等各种金融活动以及相关金融机构、市场与金融工具的总称。包括房地产信贷资金的筹集与运用、房地产股票与债券、房地产信托投资基金、房地产保险、房地产租赁、房地产典当、房地产金融机构等。随着交易工具的不断发展与创新，也拓宽了房地产金融市场的业务与服务范围，主要包括，不同种类的住房储蓄存款、各类住房贷款、利
2021年房地产经纪行业发展研究报告
tigermantom2的博客
07-08 1792
第一章 行业概况房地产经纪是指以收取佣金为目的，为促成他人房地产交易而从事居间、代理等经纪业务的经济活动。主要业务是接受房地产开发商的委托，销售其开发的新商品房。房地产经纪业务，不仅是代理新房的买卖，还包括代理旧房的买卖，不仅代理房地产的买卖，还代理房地产的租赁业务。根据中国《经纪人管理办法》规定，房地产经纪是一种中介行为。图 全产业链房产服务商资料来源：资产信息网 千际投行 Wind房地产经纪行为包括代理、居间和经纪三种形式。根据中国房地产市场发展程度看，房地产居间和房地产代理是当前房地产经纪活动的主要形
2024年酒饮行业数字化研究报告
10-06 585
报告深入剖析了当前酒饮行业的市场现状,包括市场规模、消费者画像、地域分布等关键要素;同时,报告还详细探讨了酒饮行业数字化运营的最新趋势及破局策略,并结合慧博科技所服务的多家知名酒饮品牌的数字化实践案例,进一步拆解了品牌在数字化转型过程中的成效与挑战。对于目前正在探索和经历数字化转型及陷入增长难题的酒饮企业来说,能够提供重要的思路参考。关注公众号：【互联互通社区】，回复【SZJJ570】获取全部报告...
2022年房地产开发行业研究报告
qianshen133的博客
03-16 543
第一章 行业发展概况 1.1 行业简介 房地产开发是指在依法取得国有土地使用权的土地上，按照城市规划要求进行基础设施、房屋建设的行为。因此，取得国有土地使用权是房地产开发的前提，而房地产开发也并非仅限于房屋建设或者商品房的开发，而是包括土地开发和房屋开发在内的开发经营活动。 获取土地使用权是房地产开发项目的首要条件，土地成本是商品房成本的重要组成部分。土地获取的方式主要包括出让方式、划拨方式、转让方式、股东投资入股方式以及其他方式。 国家作为土地的所有者，将土地的使用权在一定年限内让与土地使用者，主要的出.
2022年上海房地产研究报告
tigermantom2的博客
07-10 902
房产建筑作为城市实体硬件的主要组成部分，其发展空间直接决定于所在城市发展的潜力与空间。而上海作为未来的国际大都市，国际经济、贸易、金融等中心发展中心。不仅是我国经济发展中心之一，也是外商最看好的投资场所和居民消费增长迅速的城市，无论是旧城的改造、城市的扩建、新城的建设以及郊县的开发等各个方面都有着巨大的发展空间，这就在宏观环境上为上海房地产经济的发展提供了根本性条件。上海房地产市场集中度分析市场集中度是指各行业中若干最大的企业产销量占行业总产销量的百分比，是刻画产业市场结构形状和大企业市场控制力的一个概念。
元宇宙 行业研究报告合集整理
suliuzhen的博客
04-24 1445
​ 整理了一下目前现有的与元宇宙相关的研究报告合集，帮助大家深入地分析元宇宙的技术发展情况、判断元宇宙的未来发展趋势。
对称美学-od
用来自己学习，复习
12-04 387
就是第 i 个字符串 = 第 i - 1 号字符串的取反 + 第 i - 1 号字符串;取反(R->B, B->R);现在告诉你 n 和 k，让你求得第 n 个字符串的第 k 个字符是多少。根据规律：S(n) = invert(S(n-1)) + S(n-1)长度 L(n) = 2^(n-1)，前半长度 = 2^(n-2)重复这个过程，直到 n = 1，S1 = "R"接下里输入T行，每行输入两个数字，表示n, k。第 4 个字符串：BRRBRBBR。第 2 个字符串：BR。第 1 个字符串：R。
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 1268
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
国产时序数据库供应商排名
weixin_43836476的博客
12-04 404
测试显示，在处理海量数据时，TDengine的压缩比可达10:1 - 50:1，大幅减少了存储空间。： 提供了丰富的客户端工具和开发接口，支持多种编程语言，如Python、Java、C++等，方便开发者进行集成和二次开发。： 在监控领域有较高的知名度和市场占有率，很多企业的监控系统采用OpenTSDB来存储和分析时序数据，尤其是在互联网企业的运维监控场景中应用较为普遍。它提供了简单易用的SQL接口，与常见的数据分析工具如Grafana等有良好的集成，生态系统在不断完善。
祝贺朱雀三号首飞成功入轨！国产时序数据库 IoTDB 助力火箭试验
qin_DB的博客
12-05 642
朱雀三号首飞成功入轨，为国家航天运力体系增添了一款性能先进、潜力巨大的新型主力火箭，补强了我国大运力、低成本、高频次进入空间的运载能力，精准响应了国家卫星互联网星座工程建设大规模组网的迫切需求。本次首飞任务不仅检验了朱雀三号总体方案、动力系统、飞控系统、结构与航电系统的正确性和可靠性，也获取了真实飞行状态下的大量关键工程参数。，带回了真实飞行条件下的重要工程参数，为后续型号优化设计、提升整体可靠性、实现子级回收及重复使用奠定了重要基础。每一次成功的首飞，都是无数次试验和无数条数据的积累。
ElasticSearch索引red，关键字 Too many open files
weixin_42566359的博客
12-04 171
摘要：当Elasticsearch索引状态显示为red时，若发现"Too many open files"错误，表明主机文件句柄数不足。
分布式锁实现方案Redis和Zookeeper对比实战
最新发布
在代码的世界里，每天进步1%
12-06 922
方案推荐场景学习原理Redisson生产环境首选强一致性要求互斥性：同一时刻只有一个客户端持有锁防死锁：客户端崩溃锁能自动释放可重入：同一线程可多次获取高可用：锁服务不能单点故障有问题评论区交流~
国产时序数据库哪个靠谱
weixin_43836476的博客
12-04 257
在国产时序数据库领域，当前面临着诸多技术挑战。一方面，数据的高并发写入与查询处理能力不足。随着物联网、工业互联网等领域的快速发展，设备产生的数据量呈爆炸式增长，传统数据库难以应对每秒数万甚至数十万条数据的写入请求。测试显示，部分传统数据库在高并发场景下，写入性能会急剧下降，每秒写入数据量仅能维持在数千条，严重影响了数据的实时采集与存储。另一方面，数据存储成本过高。时序数据具有海量、高冗余的特点，传统数据库的存储方式会占用大量的磁盘空间，增加了企业的硬件采购与维护成本。数据表明，一些传统数据库存储相同规模的时
Hive教程
士心凡
12-04 703
记得加EXTERNAL，记得定义分隔符ROW FORMAT，最重要的是一定要加。忘掉，使用LOAD DATA(搬文件) 或(洗数据)。永远带着。遇到要警惕，尝试用GROUP BY替代。ORMAT，最重要的是**一定要加**。2. **写入 (Insert):** 忘掉，使用LOAD DATA(搬文件) 或(洗数据)。3. **查询 (Select):** 永远带着。遇到要警惕，尝试用GROUP BY` 替代。
RocketMQ消息可靠性实战：从发送到消费的全流程保障
喜欢炒股的码农
12-03 552
业务场景RabbitMQ问题RocketMQ优势支付系统网络抖动导致12%消息丢失SYNC_FLUSH + 自动重试 = 0%丢失订单系统消费端重试风暴Broker内置熔断 = 恢复时间20秒金融交易1000万条/天丢失12万条RocketMQ实测丢失率=0%
城改投资潜力分析：房地产行业深度报告解读
资源摘要信息:"这份标题为《房地产行业深度报告城中村系列研究报告一城改规模可期有望带动投资-22页.pdf.zip》的文件是一份关于房地产行业的深度分析报告。报告深入探讨了城中村改造项目的规模，以及预期中这些项目...
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