LeetCode - Find Peak Element

本文介绍了寻找峰值元素的两种算法实现,一种是O(n)的线性搜索方法,另一种是O(logn)的二分查找方法。通过具体代码解析,帮助读者理解不同算法的效率和适用场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

解法一 O(n)

class Solution {
public:
    int findPeakElement(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        for(int i=1;i<n;i++){
            if(nums[i-1]>nums[i]) return i-1;
        }
        return n-1;
    }
};

解法二 O(log n)

这道题用的是左闭右闭:
所以初始:int left = 0, right = nums.size() - 1; 数列左右两端都可能成为peak
nums[mid]<nums[mid+1] --> mid绝对不是peak所以left=mid+1 (左闭)
mums[mid]>=nums[mid+1] --> mid还可能是peak所以right=mid (右闭)
最后while condition是根据left, right如何重新定值决定的。
如果用left=mid+1,right=mid,就用left<right
如果用left=mid+1,right=mid-1,就用left<=right
所以这里用left<right。

class Solution {
public:
    int findPeakElement(vector<int>& nums) {
        int l=0,r=nums.size()-1;
        while(l<r){
            int mid = l+(r-l)/2;
            if(nums[mid]<nums[mid+1]) l=mid+1;
            else r=mid;
        }
        return r;
    }
};

 

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