LeetCode - Inorder Successor in BST

最新推荐文章于 2019-06-06 14:24:05 发布
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分类专栏： LeetCode
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/real_lisa/article/details/83182206
本文介绍了一种在二叉搜索树中寻找指定节点中序遍历后继节点的方法。通过递归算法，当当前节点的值小于目标节点值时，向右子树搜索；否则，先在左子树中寻找后继节点，若不存在则返回当前节点。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

class Solution {
public:
    TreeNode* inorderSuccessor(TreeNode* root, TreeNode* p) {
        if(!root) return NULL;
        if(p->val>=root->val){
            return inorderSuccessor(root->right, p);
        }else{
            TreeNode*left = inorderSuccessor(root->left, p);
            return left?left:root;
        }
    }
};

 

leetcode285-InorderSuccessorInBST-Leetcode-285::red_question_mark:一种使用迭代中序遍历来寻找BST中节点的中序后
07-06
LeetCode第285题要求我们在给定的BST中找到一个特定节点的中序后继。在BST的中序遍历顺序中，一个节点的中序后继是比它大的且是它右子树中最小的节点，或者如果该节点没有右子树，那么后继就是其父节点的右子树中...
java-leetcode题解之Inorder Successor in BST.java
10-08
在Java语言中解决LeetCode上的中序后继在二叉搜索树中的问题，首先需要理解二叉搜索树（BST）的特性以及中序遍历的概念。二叉搜索树是一种特殊的二叉树，其中每个节点都遵循这样的规则：它的左子树中所有节点的值都...
LeetCode-Inorder Successor in BST
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09-04 82
Given a binary search tree and a node in it, find the in-order successor of that node in the BST. Note: If the given node has no in-order successor in the tree, return null. Solution: /** * Def...
**LeetCode-Inorder Successor in BST
Coding Interview
10-22 309
简直想不清楚！！！ iterative：  TreeNode* inorderSuccessor(TreeNode* root, TreeNode* p) { TreeNode* candidate = NULL; while (root) root = (root->val > p->val) ? (candidate = root)->left : root
leetcode-285-Inorder Successor in BST
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02-01 170
Error: cannot solve it. Use inorder traverse need O(n). So we use the property of BST, when meet the target p, it have two cases: p has right subtree, first move root = root.right, then find its lef...
[leetcode]Inorder Successor in BST
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12-31 519
Problem Given a binary search tree and a node in it, find the in-order successor of that node in the BST. Note: If the given node has no in-order successor in the tree, return null. S
LeetCode 285. Inorder Successor in BST
James Pan
04-15 1266
原题网址：https://leetcode.com/problems/inorder-successor-in-bst/ Given a binary search tree and a node in it, find the in-order successor of that node in the BST. Note: If the given node has no in
Leetcode - 285.Inorder Successor in BST
Tigers Den
02-02 435
Problem Description: Given a binary search tree and a node in it, find the in-order successor of that node in the BST.Note: If the given node has no in-order successor in the tree, return null.Analysi
LeetCode285 Inorder Successor in BST
李歇特冯-兹拜因巴哈的博客
06-06 242
。。。
[LeetCode]Inorder Successor in BST
yy254117440的博客
01-04 427
题目： Given a binary search tree and a node in it, find the in-order successor of that node in the BST. 返回一棵BST中给定节点的中序遍历后继节点。就是在中序遍历的顺序中，给定点下一个要遍历的点。方法一：直观逻辑在BST中，进行二分搜索，找到所给节点，然后判断： 1、所给节点p有右子节点，那么后继节
[LeetCode] Inorder Successor in BST
weixin_34246551的博客
01-08 121
Inorder Successor in BST Given a binary search tree and a node in it, find the in-order successor of that node in the BST. Note: If the given node has no in-order successor in the tree, return null....
leetcodetreenode-inorder-successor-in-bst:BST中的有序后继
07-01
leetcode 树节点BST 中的有序后继 给定一个二叉搜索树和其中的一个节点，在 BST 中找到该节点的有序后继。...helper(root,inorder); for ( TreeNode node : inorder){ if (node . val > p . val) return
leetcode285-InorderSuccessorBST:LeetCode285InorderSuccessorinBSTinJava
07-06
Inorder Successor in BST in Java 如果对此问题感兴趣，请访问以下 LeetCode URI： 如果我的方法描述中包含整数，请访问我博客中的以下帖子： 继续阅读和实验； 这是最好的学习方式。 享受; 约翰
基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型：储能优化与成本控制 MATLAB
08-23
基于模型预测算法（MPC）的含储能微网双层能量管理模型。该模型旨在解决微网环境中风电、光伏、储能设备及超级电容器的协同工作问题，特别关注储能设备的退化成本及其全寿命周期的成本优化。模型采用双层调度策略，上层EMS系统负责最小化总运行成本，下层EMS负责消除预测误差引起的波动，确保微网的稳定运行。通过MATLAB平台实现的仿真结果显示，该模型在最小化运行成本和提高运行效率方面表现出色。 适合人群：从事智能电网研究的技术人员、电力系统工程师、科研工作者及高校相关专业师生。 使用场景及目标：适用于需要优化微网能量管理的研究项目和技术应用，目标是提升微网系统的运行效率和经济性，同时降低运营成本。 其他说明：文中提供了详细的模型构建方法和仿真代码，有助于读者深入了解并应用于实际项目中。
电力系统中电压型虚拟同步发电机(VSG)仿真模型的一次调频、虚拟阻抗及无功电压补偿技术实现
08-23
电压型虚拟同步发电机（VSG）的Simulink仿真模型构建方法及其三大核心技术：一次调频、虚拟阻抗和无功电压补偿。首先阐述了一次调频的实现方式，通过MATLAB函数模拟传统发电机的惯量特性，调整虚拟惯量和阻尼系数来应对电网波动。接着解释了虚拟阻抗的作用，即在控制器内部通过数学运算实现类似实际电阻的效果，从而优化系统的动态性能。最后探讨了无功电压补偿机制，强调了PI参数整定以及前馈补偿对提高系统稳定性的重要性。文中还提供了具体的实验数据和应用场景，如突加负载时频率变化情况和容性负载切入时电压波动情况。 适合人群：从事电力系统研究的专业人士、微电网控制策略的研究人员、对逆变器控制感兴趣的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解VSG仿真建模的人群，旨在帮助他们掌握一次调频、虚拟阻抗和无功电压补偿的具体实现方法，以便更好地应用于实际项目中。 其他说明：作者将完整的模型参数发布到了GitHub上，供读者下载参考。同时提出了关于多台VSG并联系统中无功环抢功率的问题作为后续讨论方向。
量子遗传算法：智能优化算法的突破与高效应用 - 智能优化
08-23
内容概要：本文深入探讨了量子遗传算法（QGA）的基本原理及其在智能优化领域的应用。首先介绍了QGA的核心概念，如量子比特的概率幅、量子叠加态以及量子旋转门操作。接着详细解释了QGA相较于传统遗传算法的优势，包括更快的收敛速度、更广泛的搜索范围和更高的求解精度。文中还提供了具体的Python代码示例来展示量子染色体的编码、观测和旋转门操作的具体实现。此外，文章讨论了适应度函数的设计对算法性能的影响，并举例说明了QGA在解决复杂多峰优化问题（如旅行商问题）中的优势。最后指出，虽然QGA在某些情况下可能会增加计算开销，但在处理高维优化问题时表现出色。 适合人群：对智能优化算法感兴趣的科研人员、研究生以及从事相关领域工作的工程师。 使用场景及目标：适用于需要解决复杂多峰优化问题的研究和工程项目，特别是在高维数据处理方面有较高要求的应用场景。目标是提高优化问题的求解效率和准确性。 其他说明：尽管量子遗传算法在特定条件下能够显著提升优化效果，但它并非万能解决方案。对于简单单峰问题，传统的遗传算法可能是更好的选择。
yolov5 + csl-label.(Oriented Object Detection)（Rotation Detection）（Rotated BBox）基于yolov5的旋转目标检测
最新发布
08-23
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/4fa9747dfbf4 (最新版、最全版本)yolov5 + csl_label.(Oriented Object Detection)（Rotation Detection）（Rotated BBox）基于yolov5的旋转目标检测
数据结构与算法相关实现项目
08-23
主要是一些设计到数据结构与算法相关知识的问题解决
灰狼优化算法(GWO)与多种优化算法优化BP神经网络回归预测的代码对比——包括R2、MAE、MSE等评价指标
08-23
内容概要：本文详细探讨了利用灰狼优化算法（GWO）对BP神经网络进行优化的方法，并将其应用于回归预测任务。文中不仅介绍了GWO的基本原理和具体实现步骤，还展示了如何将优化后的参数应用到BP神经网络中，从而显著提高预测精度。此外，作者还对比了GWO-BP与其他几种常见优化算法（如SSA、GEO、WOA、SMA）的表现，通过多个评价指标（R2、MAE、MSE、RMSE、MAPE）进行了全面评估。结果显示，尽管GWO-BP的训练时间有所增加，但在预测精度方面表现出色。同时，代码设计采用了面向对象的方式，使得更换不同的优化算法变得非常简单。 适合人群：对机器学习尤其是神经网络优化感兴趣的科研工作者和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要提高BP神经网络预测精度的研究项目，特别是在非实时更新的应用场景下。目标是帮助研究人员理解和掌握如何使用GWO来优化BP神经网络，以及如何灵活地替换其他优化算法。 其他说明：代码质量高，易于扩展和修改，提供了详细的注释和实例，便于学习和实际应用。
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