Albert_zh转化为pytorch版本

背景
由于google提供bert_base_zh的参数太多,模型大太,大约400M,无论是使用bert进行fine-tuning或者是对bert进行再训练的训练成本会变大。所以就对bert进行了一些优化。

主要从以下几个点对bert进行了优化:

  1. 词嵌入向量的因式分解
    O ( V ∗ H ) − > O ( V ∗ E + E ∗ H ) O(V*H)->O(V*E +E*H) O(VH)>
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