real_ilin的博客

二叉树 1. 二叉树的基本概念 层数、高度、叶子结点、非叶子结点 下图中：二叉树一共有三层，第一层上的结点为1，第二层的结点有2个，分别为2、3，第三层的结点有2个：4和5。树的深度为最大层数，最大层数是3，所以树深为3. 二叉查找树（BST）：二叉查找树的规则是，对于树中的任意一个结点，都满足，它的左孩子上的所有结点的值都比该结点小，而它的右孩子上的所有结点的值都比该结点大。与该结点值相同的的结点可以放在左孩子上，也可以放在右孩子上，这个可以根据实际情况灵活实现。 2. 二叉树的性质 二叉树第iii层

曾经在面试时候被问到单链表的翻转，今天又重新总结了一下。对于链表的遍历有两种，一种是线性的，比如for或while，另一种是非线性的，也就是递归。 对于翻转单链表的线性遍历有两种思路，一种是创建一个新链表，头结点插入法，另一种是就地反转法。前者理解相对容易一些，先说第一种方法，再说第二种。 单链表翻转 在重新说一下题目的定义： 定义一个链表的单结点： class ListNode: def __init__(self, x): self.value = x self.next = None 创

# -*- encoding: utf-8 -*- """ Given a positive integer n, break it into the sum of at least two positive integers and maximize the product of those integers. Return the maximum product you can get. Example 1: Input: 2 Output: 1 Explanation: 2 = 1 + 1, 1

分类 题号 题目 难度 题目大意 解决思路 遍数 动态规划 70 Climbing Stairs easy 递归树/动态规划 1 链表 83 Remove Duplicates from Sorted List easy 一次遍历 current指针 1 链表 21 Merge tow sorted linked list easy 四个指针 1 数组 27 Remove elements easy 原位删除数组中指定的元素，并返回新数组的长度 双指针 1 数组 15 ...

最经典的爬台阶问题 递归树的思路： 红色的有重复计算，所以用空间换时间的思想来优化递归。 # -*- encoding: utf-8 -*- class Solution: """对于递归树来说，使用纯递归的方法，O(n)=2^n，有重复计算的情况""" def stairs_climbing(self, n: int) -> int: if n == 2: return 2 if n == 1: return 1 return s

def deleteDuplicates(head: ListNode) -> ListNode: if not head: return head dummy = ListNode(0) dummy.next = head cur = head.next while cur: if cur.val != head.v...

做链表相关的题的工具类和方法： ListNode是链表的一个节点 array_to_list：把一个array转化为链表 print_list：打印一个链表 # -*- coding：utf-8 -*- class ListNode: def __init__(self, x): self.val = x self.next = None def a...

可以按照这个tag来做，从easy到hard

用两个指针来处理，存储的是删除后的index，另一个是遍历数组，如果数组中的值是要删除的值的话，就交换，这里自己和自己交换。 i = 0 for j in range(len(nums)): if nums[j] != val: # 如果第1个数就不是要删除的数的话，自己交换自己。 nums[i] = nums[j] i += 1 retu...

三个数求和：找到和为0的三个数，并且结果中不能有相同的三个数据（虽然在nums是不同位置的数） 参考：https://leetcode.com/problems/3sum/discuss/232712/Best-Python-Solution-(Explained) 主要思路： （1）对数组排序，时间复杂度：O(NlogN)O(NlogN)O(NlogN) （2）遍历数组，先固定一个数，如果和上...

遇到这种题目不要慌张，根据要求，一步步的来思考。 from typing import List def max_area(height: List[int]) -> int: """ 暴力遍历，时间复杂度是O(n^2)，本质上也是双指针，two pointers :param height: :return: """ max_a = 0...

真正的动态数据结构 最简单的动态数据结构 可以深入的理解引用 可以深入的理解递归 LinkedList实现 内部类Node，用于存放数据和next； LinkedList有一个Node类型的变量指向head。 在List头部添加元素 在List中间添加元素 删除List中指定位置的元素 修改List中指定位置的元素 查找指定位置的元素 注意：此处的List的实现都使用了虚拟头节点dumm...

有序线性表 SortedList package list; public interface SortedList { void insert(Object obj); Object delete(Object obj); int check(Object obj); } SequenceSortedList package list; /*...

一、线性表的定义 线性表是具有相同类型数据的一个有限序列，数据与数据之间存在着线性关系。线性表中元素的个数称为线性表的长度。如果长度为0，则为空表。元素的序号是从1开始的。一般表示为： （a1,a2,a3,...,an）（a1,a2,a3,...,an）（a_1,a_2,a_3,...,a_n） 用二元组表示为： linear_list = (A,R) A={ai|1≤i≤n,n≥0}A...

一、链接存储 集合的顺序存储是通过数组实现的，而集合的链接存储是通过存储结点之间的链接实现的，链接形成的结果是一个链接表。构成链接表的每个结点由值域和指针域构成，值域存储数据，指针域是下一个结点的引用，以此来指向下一个结点。这样一个结点链接另一个结点构成的是一个单链表。第一结点称作表头结点，最后一个结点称作表尾结点。前面的结点称作前驱结点，指针指向的结点称作后继结点。 二、链表实现集合 ...

一、集合的定义 集合是由相同类型的互不相同的数据元素聚焦而成，元素之前不存在任何逻辑关系。顺序结构就是使用数组，元素与元素顺序存储，但是元素之间没关系，也就是元素无论在哪个位置存储都是一样的。 a1,a2,a3,...,ana1,a2,a3,...,an { a_1,a_2,a_3,...,a_n } 二、集合的抽象数据类型 接口 Set定义了集合的操作 package set; ...

基本概念 数据结构包括数据的存储结构和数据的逻辑结构。 1. 数据的存储结构：顺序结构、链接结构、散列结构和索引结构。 2. 数据的逻辑结构：集合结构、线性结构、树型结构和图型结构。 3. B = (K,R) B代表一种数据结构，R是一种关系，K表示是元素的集合。 4. set、linearity、tree、graph set R为空时，元素之前没有任何关系 linearit...

给定一个数组和一个目标值，在数组中找到两个数相加等于目标值。假设，数组中只有一对满足条件的数对。并返回这个数对的索引。 比如[3,3,4,1]，target=6，数组中3和3相加为6， 所以返回[0,1] 难点：暴力循环容易解决，但是时间复杂度太高。 解决方法：空间换时间，用一个map把时间复杂度从O(n2)O(n^2)O(n2)减小到O(n)O(n)O(n)。 # -*- coding: utf...

给定一个已经排好序的数组，原位去重，并返回去重后数组的长度。问题的要求是不能用数组的copy，也就是空间复杂度为O(1)O(1)O(1)。 比如：[0,0,1,1,2]原位去重后的数组的前3个数分别是0,1,2，返回的长度为3。 思路： 难点再于in-place，但是解题的出发点也在in-place，既然是原位。如上面的例子，一个长度是5的数组，去重的前三个位置放0，1，2，那么其它数去哪儿了，所...

三种简单的排序算法：时间复杂度为O(n2)O(n^2)O(n2)级别的，分别是冒泡排序、选择排序及插入排序。 工具类 package my.algorithm; public class Utils { // 生成一个长度为n的随机数组，范围是[rangeL, rangeR] // Math.random()生成一个(0,1)的数 public static int[]...