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您可能听说过，带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator（生成器），何谓 generator ？我们先抛开 generator，以一个常见的编程题目来展示 yield 的概念。如何生成斐波那契數列斐波那契（Fibonacci）數列是一个非常简单的递归数列，除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到。用计算机程序输出斐波那契數列的前

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http://my.oschina.net/yangyanxing/blog/296052python中的Queue与多进程（multiprocessing）http://outofmemory.cn/code-snippet/2267/Python-duojincheng-multiprocessing-usage-examplePython多进程multiproce

Python中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块，虽然简单易用，但是不小心的话，还是会出现一些意外。创建一个“队列”对象import Queueq = Queue.Queue(maxsize = 10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。

《A Byte of Python》17.8节讲decorator的时候，用到了functools模块中的一个装饰器：wraps。因为之前没有接触过这个装饰器，所以特地研究了一下。何谓“装饰器”？《A Byte of Python》中这样讲：“Decorators are a shortcut to applying wrapper functions. This

这篇文章主要介绍了Python中用format函数格式化字符串的用法,格式化字符串是Python学习当中的基础知识,本文主要针对Python2.7.x版本,需要的朋友可以参考下

在使用bottle的jinja2_template过程中碰到了一个自定义filter的问题，其中bottle关于jinja2_template的定义是这样的：jinja2_template = functools.partial(template, template_adapter=Jinja2Template)在.NET中class也是有parti

这篇文章会介绍一下oslo.messaging组件的实现原理。相关的学习网站是：http://docs.openstack.org/developer/oslo.messaging/index.htmlhttp://docs.openstack.org/developer/nova/devref/rpc.htmlhttp://lynnkong.iteye.com/blog/

代码结构图如下Target: 封装了消息的信息. 对于message server, target代表了server监听的内容. 对于messge client, target代表了client要发送的目的地AMQPDriverBase / RabbitDriver: 实际负责和消息队列(比如RabbitMQ, QPID)进行交互的驱动. 它

OpenStack的oslo项目旨在独立出系统中可重用的基础功能，oslo.config就是其中一个被广泛使用的库，该项工作的主要目的就是解析OpenStack中命令行（CLI）或配置文件（.conf）中的配置信息。下面先给一个high-level的过程说明一下如何使用这个库。　　OpenStack中配置文件的使用主要有以下几个步骤，　　step1. 正确配置各个服务主配置文件（.

介绍下Python 中 map，reduce，和filter 内置函数的方法：一：mapmap(...) map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list说明：      对sequence中的item依次执行function(item)，执行结果输出为list。例子：>>> map

在编写Python程序时，程序中有中文时经常会出现错误信息：SyntaxError: Non-ASCII character '\xe5'出现这种情况，可以用如下解决办法：Python的默认编码文件是用的ASCII码，你将文件存成了UTF-8，解决办法很简单，在文件开头加入如下代码：#coding=utf-8

前言 这两天为了做一个小项目，研究了一下python的并发编程，所谓并发无非多线程和多进程，最初找到的是threading模块，因为印象中线程“轻量...”，“切换快...”，“可共享进程资源...”等等，但是没想到这里水很深，进而找到了更好的替代品multiprocessing模块。下面会讲一些使用中的经验。后面出现的代码都在ubuntu10.04 + python2.6.5的环

本文较为详细的罗列了Python常见的异常处理，供大家参考，具体如下：1. 抛出异常和自定义异常Python用异常对象(exception object)表示异常情况，遇到错误后，会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉，程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行。①.raise 语句Python中的raise 关键字用于引发一个异常，基本上和

前置知识一级对象Python将一切视为 objec t的子类，即一切都是对象，因此函数可以像变量一样被指向和传递，我们来看下面的例子:[python] view plaincopyprint?def foo():      pass        print issubclass(foo.__class__, ob

版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处，查看原文章，请访问：http://blog.youkuaiyun.com/xingjiarong在我们编程时，有一些代码是固定的，例如Socket连接的代码，读取文件内容的代码，一般情况下我都是到网上搜一下然后直接粘贴下来改一改，当然如果你能自己记住所有的代码那更厉害，但是自己写毕竟不如粘贴来的快，而且自己写的代码还要测试，而一段经过测试的代码