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消息中间件推送机制涉及Broker主动推送或Consumer主动拉取两种模式。推模式（如RocketMQ）通过长连接实时推送，包含负载均衡、ACK确认和重试机制；拉模式（如Kafka）采用轮询优化实现准实时效果。两种模式在实时性、负载均衡和复杂度等方面各有优劣，现代系统常结合使用并辅以批量推送、顺序保证等优化策略。主流中间件如RocketMQ、Kafka等在实现上存在差异，选择取决于对实时性和可控性的需求平衡。

RocketMQ事务消息通过两阶段提交（2PC）和事务状态回查机制解决分布式事务问题。生产者先发送半消息到Broker，执行本地事务后提交确认，Broker根据结果决定投递或删除消息。若生产者未响应，Broker会主动回查事务状态（最多15次）。消费者端通过ACK确认、16级重试机制和死信队列确保消息可靠消费，同时要求业务实现幂等性处理。该方案将分布式事务拆分为本地事务+消息投递，在保证最终一致性的同时提高了系统吞吐量，适用于订单、转账等需要事务保障的场景。

1.  前言ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现，尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。关于ActiveMQ 的详细介绍请参考：http://baike.baidu.com/view/433374.