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ThreadLocal内存泄漏机制源于其设计权衡：Entry的key为弱引用（防止ThreadLocal对象无法回收），value为强引用（保证数据可靠性）。当ThreadLocal对象被回收后，key为null的Entry会导致value无法自动释放。虽然get/set/remove操作会触发清理，但最佳实践是显式调用remove()，尤其在线程池场景中。这种设计通过弱引用key减轻泄漏范围，但核心问题仍是未及时清理的强引用value。开发者应养成remove习惯，避免内存泄漏。

摘要：Java应用启动时频繁FullGC常见原因包括堆内存过小、大对象/内存泄漏、元空间配置不当及GC参数不合理。排查步骤：1)获取并分析GC日志；2)使用jstat/VisualVM等工具监控；3)分析堆内存dump；4)审查启动代码。解决方案需调整JVM参数、优化代码和延迟初始化。系统可能勉强启动但存在严重性能风险，建议立即解决以避免生产环境故障。关键要增大堆内存、定位问题代码并优化内存使用。

摘要：JVM内存模型实际上包含两个不同概念：Java内存模型(JMM)和JVM内存结构。JMM是并发编程规范，定义了线程间共享变量的可见性、原子性和有序性，涉及volatile、synchronized等关键字。JVM内存结构则是运行时数据区的划分，包括堆、栈、方法区等内存区域。前者解决多线程并发问题，后者处理内存分配和回收。日常讨论中"JVM内存模型"多指后者，但在并发场景下应明确区分这两个概念。

摘要：JVM不同内存区域触发OutOfMemoryError的原因各不相同。堆内存OOM主要由内存泄漏或数据量过大导致；元空间OOM多因动态类加载；虚拟机栈OOM常因线程数过多；直接内存OOM与NIO使用不当相关；GC效率低下OOM则是内存泄漏的典型症状。诊断时应结合错误信息，使用jmap、jstack等工具分析，并合理配置-Xmx、-Xss等参数。建议开启HeapDumpOnOutOfMemoryError参数以便获取问题现场快照。

JVM垃圾回收机制主要包括对象存活判定和垃圾收集算法。存活判定采用可达性分析算法，通过GC Roots判定不可达对象。垃圾收集算法分为：标记-清除（简单但产生碎片）、标记-复制（高效但浪费空间）、标记-整理（无碎片但耗时）。现代JVM采用分代收集思想，新生代使用复制算法，老年代使用标记-清除或整理算法。主流收集器如G1、ZGC等根据不同性能目标组合这些算法，平衡吞吐量和延迟。理解垃圾回收需要掌握从判定到清理的完整流程及算法适用场景。

摘要：针对IntelliJ IDEA运行多项目时内存不足的问题，本文解析了Xmx参数调整失效的原因及解决方案。常见误区是修改了错误的配置文件（如bin/idea.vmoptions），实际需通过启动日志确认有效路径（如用户目录下的Preferences配置）。可通过右下角内存指示器验证设置是否生效，核心参数为-Xms（初始内存）、-Xmx（最大内存）和-XX:ReservedCodeCacheSize。

本文系统介绍了JVM内存问题排查的核心工具和流程。主要内容包括：1）基础信息获取命令（jps、jinfo）；2）内存与GC监控命令（jstat）；3）内存快照分析命令（jmap）；4）线程分析命令（jstack）；5）可视化工具（jcmd、jvisualvm）。重点讲解了排查思路：从现象确认到数据收集、分析定位和验证解决。文章还提供了实战排查示例，并总结了各命令的使用场景和生产环境适用性，其中jstat是首选监控工具，jmap-histo用于快速侦查，HeapDump用于深度分析。