经过对videologger的进一步了解,其架构很有意思的将一些插件处理为C/S模式。
比如语音识别,其是另外跑一个名为softsound的SERVER。在videologger安装它的客户端插件。
最终的数据处理方式就是videologger解出裸数据(比如softsound应该是音频PCM),TCP的形式发送到softsound server。softsound server进行集中运算,然后将结果返回VL,或者自己处理存储。
个人认为优势有下:
1. 共用了vl的demux、decode模块,源数据永远只过一次解码器;
2. 集成在vl平台,享受平台优势(如调度等);
3. 整个插件可以另外授权(在服务器端授权)而作为独立产品出售。
劣势有下:
1. 加大了网络负荷,若想做离线处理,则在网络上倒一次没有必要;(当然,也可以socket连接本机)
2. 服务器有理论处理上限,若采用大量服务器,则配置和数据同步甚至互斥是一个不太好维护的东西;
不过这种设计很有意思,我们来回顾一下:
1. 首先有一个通用的抽象框架平台videologger,然后其具有特别开放的SDK以及插件接口。
2. 各种基础功能性插件可以以简单插件形式集成到平台,比如各种解码器、编码器等。
3. 各种计算强度大的插件可以以C/S形式,Client作为videologger的插件,而server单独存储。
比较值得借鉴!
本文探讨了videologger的插件架构,特别是通过C/S模式处理计算密集型任务的方式。该架构允许将诸如语音识别等插件作为独立服务器运行,而videologger则作为客户端与其交互。此设计的优点包括资源的有效利用和灵活的授权模式,但也存在网络负载增加等挑战。
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