归并排序的应用--求逆序数(java版本)

本文介绍了一种利用归并排序算法求解数组中逆序数对的方法。通过对比数组元素,当左侧元素大于右侧元素时,记录逆序对,并在归并排序过程中累计这些逆序对的数量。代码实现采用非递归方式,跨度逐步增加直至覆盖整个数组,最终返回逆序对总数。

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上一篇我们讲了归并排序的应用和思路,我们现在借助这个归并排序的思路,即每个元素要和左边所有,或右边所有元素进行比较的时候,这种情况下可以用归并排序,来解出一个数组中逆序数对,这个貌似是流行了十年多的经典应用了。


老规矩先说下什么是逆序对,Int[] arr = {9,8,7},我们先定义一个方向,从左往右,任意取两个数,只要左边比右边大,就算一个逆序对。arr的逆序对为(9,8),(9,7),(8,7)。求解思路很简单,就是在归并的过程中,会不断比较,每个数在比较过程中记录下左大右小的两个数就行了,不理解可以看下我的上一篇。ps:方向问题别想多了,有人问如果不看方向怎么求,那就是求每个数比它小的个数然后求和。。

代码和归并排序差的不多,代码如下:

package class03;

/**
 * @Description 归并排序非递归,求逆序数对
 * @Package: class03
 * @Author: Ray
 * @CreateTime: 2020/7/4 22:28
 * @E-mail: 634302021@qq.com
 */
public class Test9 {
	
	static int count = 0;//记录逆序对个数
	
	public static int mergeSort(int[] arr) {
		if (arr == null || arr.length == 1) {   //空或一个数直接返回0
			return 0;
		}
		//初始跨度为1
		int span = 1;
		//例如:span=1 -> 数组分割为2个元素一组进行归并,span=2 -> 数组分割为4个元素一组来归并 ……
		while (span < arr.length) {
			//for循环里每2个span进行截取出left,mid,right,然后merge排序
			for (int i = 0; i < arr.length; i += 2 * span) {
				int left = i;
				int mid = left + span - 1;  //2个跨度进行归并,mid为1个跨度的位置
				/*处理边界,当最后一个mid定位超出了长度,表示最后几个数凑不到一个span,
				本次span长度=上次while里span2倍,故也凑不齐上次while循环里的2*span,
				凑不齐上次循环2个span的几个数在上次while里一定归并排序好了,
				所以可以直接break
				 */
				if (mid >= arr.length - 1) {
					break;
				}
				int right = left + 2 * span - 1;
				if (right >= arr.length - 1) {  //处理边界,右边界超出长度则直接为最后一位
					right = arr.length - 1;
				}
				merge(arr, left, mid, right);   //每个范围归并排序
			}
			//span = span << 1;   //优化一下可以用位运算左移,等同于乘2
			span = span * 2;    //跨度翻倍,翻倍变为2,4,8,16……从而以log(N)次循环整个数组长度
		}
		return count;
	}
	
	//对排完序的left ~ mid, mid+1 ~ right范围进行归并排序
	public static int merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {
		int[] tmp = new int[right - left + 1];  //临时数组
		int l = left;       //左指针初始位置
		int m = mid + 1;    //右指针初始位置
		int i = 0;          //tmp下标
		while (l <= mid && m <= right) {    //任意左或右指针到边界则退出
			if (arr[l] > arr[m]) {
				// 只有当左大右小,产生逆序对,因为有序,l开始到mid每个数都比arr[m]大,
				// 逆序数就为(arr[l]arr[m]),(arr[l+1]arr[m])……(arr[mid]arr[m])
				count = count + (mid - l + 1);    //逆序对个数累加
				for (int j = l; j <= mid; j++) {
					System.out.println("(" + arr[j] + arr[m] + ")");
				}
				tmp[i] = arr[m];
				m += 1;
			} else {
				tmp[i] = arr[l];
				l += 1;
			}
			i += 1;
		}
		while (l <= mid) {      //如果左指针先循环完,剩下的数补到tmp上
			tmp[i] = arr[l];
			l += 1;
			i += 1;
		}
		while (m <= right) {    //如果右指针先循环完,剩下的数补到tmp上
			tmp[i] = arr[m];
			m += 1;
			i += 1;
		}
		for (int j = 0; j < tmp.length; j++) {  //tmp还原到原数组
			arr[left + j] = tmp[j];
		}
		return count;
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		int[] arr = {9,8,7,6};
		int count = mergeSort(arr);
		System.out.println("共产生" + count + "个逆序对");
		
	}
	
}

 

Java归并排序逆序对是一种常见的排序算法,它通过将数组分成两个子数组,分别对子数组进行排序,然后将两个已排序的子数组合并成一个有序的数组。在归并的过程中,可以统计逆序对的数量。 下面是Java归并排序逆序对的实现步骤: 1. 首先,定义一个全局变量count,用于记录逆序对的数量。 2. 创建一个辅助数组temp,用于存储归并过程中的临时结果。 3. 编写一个merge方法,用于将两个已排序的子数组合并成一个有序的数组,并在合并过程中统计逆序对的数量。 - 在merge方法中,首先定义三个指针:left、right和index,分别指向左子数组、右子数组和辅助数组temp的起始位置。 - 然后,比较left指针和right指针所指向的元素大小: - 如果左子数组的元素小于等于右子数组的元素,则将左子数组的元素复制到temp数组,并将left指针向右移动一位。 - 如果左子数组的元素大于右子数组的元素,则将右子数组的元素复制到temp数组,并将right指针向右移动一位。同时,count需要加上left指针到左子数组末尾的长度,因为左子数组剩余的元素都大于当前的右子数组元素。 - 继续上述比较和复制的过程,直到左子数组或右子数组的元素全部复制到temp数组。 - 最后,将temp数组中的元素复制回原数组的相应位置。 4. 编写一个mergeSort方法,用于递归地对数组进行归并排序- 在mergeSort方法中,首先判断数组的长度是否大于1,如果不大于1,则直接返回。 - 如果数组的长度大于1,则将数组分成两个子数组,并分别调用mergeSort方法对子数组进行排序。 - 最后,调用merge方法将两个已排序的子数组合并成一个有序的数组,并统计逆序对的数量。 5. 在主函数中调用mergeSort方法对数组进行排序,并输出逆序对的数量。
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