hdu 1257(3种方法)

最新推荐文章于 2020-06-05 17:29:05 发布

liruiiuril

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分类专栏：贪心 STL DP 文章标签： STL

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本文介绍了两种求解最长上升子序列问题的算法实现：一种基于动态规划，另一种使用了动态规划与二分查找结合的方法。前者的时间复杂度为O(n^2)，后者则通过维护一个最小尾值数组来优化到O(n log n)。这两种方法都在C++中实现了具体的代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >


#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<set>
#include<cstring>
const int inf = 0;
using namespace std;
vector<int > q;
set<int > p;
set<int >::iterator ss,tt,it,l;
vector<int >::iterator s,t;
int main()
{
    int n,nn;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        p.clear();
        int cnt=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%d",&nn);
            l=p.lower_bound(nn);
            if(l==p.end())
            {
                cnt++;
                p.insert(nn);
                continue;
            }
            p.erase(*l);
            p.insert(nn);
        }
        printf("%d\n",cnt);
    }
    return 0;
}

/*
O(n^2) 最长上升子序列
*/
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
int a[30000+1000];
int dp[30000+1000];
int main()
{
    int n;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        int ans=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
            scanf("%d",&a[i]);
        for(int i=0;i<n;i++)
            dp[i]=1;
        for(int i=0;i<n;i++)
            for(int j=0;j=a[j] && dp[j]+1>dp[i])
                //pre[i]=j
                dp[i]=dp[j]+1;
        for(int i=0;i<n;i++)
            ans=max(ans,dp[i]);
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}

/*
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
int a[30000+1000];
int dp[30000+1000];
int g[30000+1000];
const int INF = 9999999;
int main()
{
    int n;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        int ans=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
            scanf("%d",&a[i]);
        for(int i=1;i<=n;i++)
            g[i]=INF;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            int k=lower_bound(g+1,g+n+1,a[i])-g;
            dp[i]=k;
            g[k]=a[i];
        }
        for(int i=0;i<n;i++)
            ans=max(ans,dp[i]);
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}