3、服务系统、智能服务系统与网络物理系统：概念解析与关联探究

服务系统、智能服务系统与网络物理系统：概念解析与关联探究

1. 概念定义现状

服务系统、智能服务系统和网络物理系统这几个概念在研究和行业中频繁出现，但目前它们并没有统一的定义，区分也不总是清晰明确。虽然大多数作者对服务系统的理解较为一致，但智能服务系统和网络物理系统（CPS）的定义尤其模糊。

2. 概念共性属性分析

通过开放编码方法，对相关文章中描述的这些概念的属性进行编码，并将具有相似特征的代码聚类分组为不同类别。总体而言，确定了服务系统、智能服务系统和网络物理系统共有的五类属性，具体如下表所示：
| 系统类型 | 关键组件 | 关键属性 | 关键行动 | 结构 | 边界 |
| — | — | — | — | — | — |
| 服务系统 | 信息、人员、技术 | 交互、动态、自适应 | 价值创造 | 复杂、以人为本 | 开放、动态 |
| 智能服务系统 | 数据、人员、技术 | 交互、自适应、学习、决策 | 感知、控制 | 复杂、以自身为中心 | 开放、动态 |
| 网络物理系统 | 网络部分、传感器、执行器 | 交互、智能、分布式 | 感知、控制 | 复杂、以数据为中心 | 开放、部分动态 |

从关键组件来看，在文章的定义中，这三个概念的关键组件经常被提及，且概念清晰。例如，服务系统和智能服务系统都包含人员和技术，不过服务系统中信息的地位重要，而智能服务系统中数据常被提及。网络物理系统则由提供计算能力的网络部分、收集数据的传感器以及执行器组成。

在属性方面，所有分析的文章都提到了多种属性，但表中仅列出了关键属性。这三个概念都强调组件之间的交互以及与环境的交互。同时，适应性这一属性