24、利用 DynamoDB 访问 NoSQL 数据库

利用 DynamoDB 访问 NoSQL 数据库

1. NoSQL 与 RDBMS 的可靠性对比

NoSQL 和关系型数据库管理系统(RDBMS)在可靠性方面各有特点。NoSQL 数据库扩展性好,通过分布在多个服务器上能提供出色的速度;而 RDBMS 则在数据的内在可靠性上表现更优。在 RDBMS 中,数据具有特定类型和明确特征,并且要么获取完整数据,要么没有数据,不会像 NoSQL 数据库那样可能只获取到部分数据。

此外,由于 RDBMS 以特定形式提供数据,它具备更强大的内置查询和分析能力。一些主流的 RDBMS 提供了丰富的查询和分析功能,这使得开发人员无需重复造轮子,管理员也能在无需具备开发专业知识的情况下了解可用数据。当数据形式合适(没有大量大型对象)时,RDBMS 还能更快地呈现结果,因为其数据组织方式便于信息解析。不过,DynamoDB 通过提供二级索引功能(详情请见:http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/SecondaryIndexes.html),在一定程度上弥补了其在查询能力上与 RDBMS 的差距。

在实际应用中,没有一种数据库解决方案能适用于所有情况。RDBMS 和 NoSQL 数据库在企业中都有各自的用武之地。因此,一些供应商同时提供这两种解决方案,还有一些正在研究将它们集成的方法。随着 IBM 为 MongoDB 等产品开发 API(详情请见:http://www.ibm.com/developerworks/data/library/techarticle/dm-1306nosqlforjson1/),RDBMS 和 NoSQL 数据库之间的互操作性变得越来越普

【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频与稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模与扫频法验证过程,涵盖锁相环和电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为与失稳机理。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材与原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环与电流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解与应用能力。
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