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RSS订阅原创 如何通过Git +Cmake运行代码
如何通过Git +Cmake运行代码复制GitHub中的git code在对应文件夹下利用Git Bash Here输入git clone, 并通过快捷键shift+insert完成刚刚复制code的粘贴，等待clone完成打开Cmake找到刚刚clone生成的文件夹新建一个build文件夹在Cmake中选择路径点击Configure，配置相应环境点击Finish，等待完成点击Generate，成功后即可在VS中通过调试运行代码...
2022-04-18 15:59:12
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原创 机器视觉基础笔记04
一. 空间域图像增强之直方图运算1.直方图的表示其中 代表灰度级，n_k代表灰度级为r_k的个数。归一化直方图...
2021-10-02 16:20:55
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原创 机器视觉基础笔记03
1.图像增强图像增强基本知识框架：1.1 图像增强分类：空间域增强：对图像的像素直接处理 ，其中f(x,y)是原图像，g(x,y)是处理后的图像，T是作用于f的操作，定义在(x,y)的邻域。其简化形式是：其中r是f(x,y)在任意点(x,y)的灰度级，s是g(x,y)在任意点(x,...
2021-09-15 16:47:56
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原创 机器视觉基础笔记02
机器视觉基础笔记021. 数字图像的质量1.1 层次灰度级：表示像素明暗程度的整数量例如，像素的取值范围是0-255，则称该图像为256个灰度级。层次：表示图像实际拥有的灰度级的数量例如，图像中有40种不同的像素，则称该图像具有40个层次。图像的实际层次越多，视觉效果就越好（看起来颜色过渡更光滑）。1.2 对比度对比度=最大亮度/最小亮度，即为一幅图像中灰度反差的大小。1.3 清晰度影响清晰度的主要因素有：亮度对比度尺寸大小细微层次颜色饱和度2.像素间的基本关系
2021-09-14 15:44:55
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原创 机器视觉基础笔记01
机器视觉基础笔记011. 什么是图像？怎么定义图像？ 图像定义为二维函数 *f(x,y)*，其中*x，y*是空间坐标，*f(x,y)*是点 *(x,y)*的幅值。 灰度图像是一个二维灰度（或亮度）函数 *f(x,y)*； 彩色图像由三个（如RGB,HSV）二维灰度（或亮度）函数 *f(x,y)*组成。2. 什么是数字图像？由像素组成的二维排列，可以用矩阵来表示。灰度图像中，每个像素的亮度用0-255之间的一个数值来表示，0表示黑，255表示白，其他值表示处于黑白之间不同的灰度；彩色图像可以
2021-09-13 22:14:34
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原创 极小曲面壳体的静力学分析（ABAQUS）
极小曲面的壳体静力学有限元分析教程（ABAQUS）1. 导入.inp模型2. 建立离散刚体部件模块——创建部件——三维——离散刚性——实体——拉伸草绘截面完成草绘，指定深度上方选项栏中加工——壳——使用实体——选择刚体；左方模型树中选中刚体——更新有效性3. 材料属性（刚体不用设置）属性——编辑材料——设置材料属性创建截面——壳——均质——壳的厚度；指派截面——选中模型——选择偏移面4. 装配创建实例——通过平移和旋转完成装配5. 创建分析步创建分析步——创
2021-07-11 19:02:26
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空空如也
空空如也
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