如何拆分文本并分类统计

例题描述和简单分析
将下面 A 列数据拆分成右边的形式，有 @符号的要加到一起。相关的数据如下：

需要统计出孔 (即 @的数据)、夹及其它的数据。

解法及简要说明
1． 在集算器中设置 demo.dfx 脚本参数：

设置参数 arg1 为 Excel中 A列数据。

2. 编写脚本 demo.dfx：

	A	B
1	=(arg1).(~.split(",").(~.split("=")))	/ 将数据按行拆分成键值结构
2	>A1.run(r=[0,0,0], ~.(if(left(~(1), 1)=="@", r(1)+=int(~(2)), if(left(~(1), 1)=="夹", r(2)+=int(~(2)), if(left(~(1), 1)=="其", r(3)+=int(~(2)) )))), ~=r)	/ 按每行的键分类进行值的累计求和存入序列 r
3	return create(孔, 夹, 其它).record(A1.conj())	/ 将计算结果存入新序表返回

3.       设置参数后，调试运行一下，可看到 A1 格值：

A1	Member
	[[@10,5],[夹,2],[其它,2]]
	[[@10,4],[开槽,1],[其它,2]]
	[[@10,3],[夹,2],[开槽,2]]
	[[@10,2],[@13,3],[夹,2],[其它,2]]
	[[@10,1],[@14,2],[开槽,1],[其它,2]]
	[[@10,6],[@14,3],[夹,2],[开槽,2]]

  执行到 A2 时，A1 格值：

A1	Member
	[5,2,2]
	[4,0,2]
	[3,2,0]
	[5,2,2]
	[3,0,2]
	[9,2,0]

  4.      执行脚本返回结果：

A3	孔	夹	其它
	5	2	2
	4	0	2
	3	2	0
	5	2	2
	3	0	2
	9	2	0

A2: 对于每行数据来说，r 为存储的记录数据，将相同键的数值进行累计求和，存入序列 r 中; 遍历所有行，计算出各个物件的数量。

5 、调用 demo.dfx 脚本:
Excel 中选择网格 B1:D7，输入公式: =esproc("demo", A2:A7)，同时按 ctrl＋shift+enter 执行公式，填充结果如下：