如何在行转列时补充数据中缺失的列

原创于 2022-03-22 09:00:57 发布 · 196 阅读

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#行转列 #excel处理

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本文介绍了如何使用集算器解决在数据处理中遇到的行转列问题，特别是当数据存在缺失列时，如何补充并按照预设顺序排列列名。通过给出的具体步骤和代码示例，展示了从book1.xlsx文件中读取数据，增加新列，进行行转列操作，并确保w2、w5、w6等缺失列得到列出，最终将结果保存到book2.xlsx文件中。

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例题描述

book1.xlsx文件中有两列Weeks、Amount，数据如下图所示：

现在需要转换成下图所示的格式，把每行的Amount填入与Weeks对应的列，原数据中没有的w2、w5、w6也要列出。

实现步骤

1、运行集算器

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2、编写脚本：

把代码列出来看得清楚点：

	A
1	=file("E:/weeks/book1.xlsx").xlsimport@t()
2	=A1.derive(Weeks:ws)
3	=A2.pivot(Weeks;ws,Amount;"w1","w2","w3","w4","w5","w6")
4	=file("E:/weeks/book2.xlsx").xlsexport@t(A3)

A1 读入book1.xlsx文件数据，选项@t表示首行是列标题

A2 给A1增加一列ws，列值为Weeks

A3 把A2以Weeks为分组进行行转列，ws的值转换成新列名，Amount的值为新列值，且新列名按"w1","w2","w3","w4","w5","w6"的顺序排列。

A4 将A3保存book2.xlsx，选项@t表示首行输出列标题

3、按F9运行程序，运行结束后打开book2.xlsx可以看到生成的目标表格。

【附件】 pivot_align.zip