如何判断数据是上升还是下降

本文探讨了如何使用SQL查询来判断一组数据序列是上升还是下降。通过示例数据,展示了在MSSQL中利用窗口函数lag()进行判断的方法,以及在不支持窗口函数的SQL版本下,如何通过自连接和计行号实现相同功能。还提到了SPL脚本在处理此类问题上的简便性,并提供了调用SPL脚本的参考示例。

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【问题】

       有一组数据,
date_1    count_1
2014-12-01   1
2014-12-02   3
2014-12-03   5
2014-12-04   3
2014-12-05   2
2014-12-06   1
2015-01-01   5
2015-01-02   4
2015-01-03   3
怎么写SQL判断出,数据是上升还是下降状态?
希望结果
date_1    count_1   status_1
2014-12-01   1       上升
2014-12-02   3      上升
2014-12-03   5      上升
2014-12-04   3      下降
2014-12-05   2      下降
2014-12-06   1      下降
2015-01-01   5      上升
2015-01-02   4      下降
2015-01-03   3      下降
谢谢!

【回答】

  在MSSQL中可以先通过窗口函数和上一条记录比较,可以这样写:

select date_1,count_1, case when count_1 > lag(count_1) over ( order by date_1 )  then '上升 ' else ' 下降 ' end  'status_1' from tb

  但 SQL SERVER 的某些版本不支持 lag 函数,这时就得用造序号后自连接的方法,造序号时可以不用窗口函数,用个子查询计行号即可,适用于不支持窗口函数的数据库,但很麻烦。

  SPL适用各类数据库,完成有序集合这类运算也很简单,比如这个问题可以这样实现:

A
1$select date_1,count_1   from tb order by date_1
2=A1.derive(if(count_1>count_1[-1],"上升","下降"):   status_1)

A1:sql取数,按date_1排序

A2:新增status_1列,通过count_1[-1]取得前一条记录的count_1,以此判断上升或者下降

写好的脚本如何在应用程序中调用,可以参考Java 如何调用 SPL 脚本

 

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