不确定数量的集合求交并差

于 2021-12-08 14:04:30 发布
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分类专栏： Excel处理 文章标签： 去重 数据合并
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该博客介绍了如何使用SPL脚本处理多个Excel文件（Book[N].xlsx）中的数据，包括读取文件内容，然后进行数据集合的并集、交集和差集操作。具体展示了如何通过脚本实现数据整合，并展示了合并后的数据表格以及空的交集结果和数据差集的示例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

举例

有多个Excel文件Book1.xlsx，Book2.xlsx，Book3.xlsx，…，这些文件的命名规则是Book[N].xlsx，N是从1开始的数，文件中的数据如下所示：

Book1.xlsx

teammember1member2member3member4member5
2NicholasKaitlynHaileyDavidChristopher
1AlexisColeJustinBenjaminNatalie
5LoganDylanElizabethJoseJohn
3IsabellaNicholasAngelaDanielAlexander
4MadisonNicholasLuisHannahJohn

Book2.xlsx

teammember1member2member3member4member5
4MadisonNicholasLuisHannahJohn
8MorganJoseJosephCameronDestiny
9TylerJessicaElizabethAlyssaDestiny
6RobertJohnBrandonJacobHailey
7AbigailSarahHaileySydneyJoseph
5LoganDylanElizabethJoseJohn
10JohnVictoriaBrandonVictoriaKatherine

Book3.xlsx

teammember1member2member3member4member5
10JohnVictoriaBrandonVictoriaKatherine
11DylanIanJoseAntonyRebecca
12NathanAustinLoganMichaelKaitlyn
13JenniferMatthewSamanthaNoahOlivia
9TylerJessicaElizabethAlyssaDestiny
8MorganJoseJosephCameronDestiny

Book4.xlsx

…

求所有Book[N].xlsx中数据的交、并、差。

编写SPL脚本：

A
1=directory("book*.xlsx")
2=A1.(file(~).xlsimport@t())
3=A2.merge@ou(team)
4=A2.merge@oi(team)
5=A2.merge@od(team)

A1   按文件名序，列出所有Book[N].xlsx文件名

A2   依次读取各Excel文件中的数据，多份数据组成一个集合

A3  多份数据，按team列并，结果如下：

teammember1member2member3member4member5
2NicholasKaitlynHaileyDavidChristopher
1AlexisColeJustinBenjaminNatalie
5LoganDylanElizabethJoseJohn
3IsabellaNicholasAngelaDanielAlexander
4MadisonNicholasLuisHannahJohn
8MorganJoseJosephCameronDestiny
9TylerJessicaElizabethAlyssaDestiny
6RobertJohnBrandonJacobHailey
7AbigailSarahHaileySydneyJoseph
10JohnVictoriaBrandonVictoriaKatherine
11DylanIanJoseAntonyRebecca
12NathanAustinLoganMichaelKaitlyn
13JenniferMatthewSamanthaNoahOlivia
15SamanthaIanKatherineAlexanderJoshua
14AbigailAntonyHaileyRachelWilliam

A4  多份数据，按team列交，结果为空。

A5  多份数据，按team列差，结果如下：

teammember1member2member3member4member5
2NicholasKaitlynHaileyDavidChristopher
1AlexisColeJustinBenjaminNatalie
3IsabellaNicholasAngelaDanielAlexander
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给 BIRT 的 SQL 数据集传多值参数
02-03 653
但预览结果看不到数据，原因在于JDBC因为“预防SQL注入”的安全问题，禁止了这种多值参数的传值方式。arg1相当于第一个问号，然后看结果，能查出数据来了。
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SQL 多字段条件查询
02-02 1168
SPL语言从理论模型上做了大量的这类创新，能极大的提高描述计算的能力，可以想象掌握了 SPL 语言的你，一个人维护的。=A2.select(pos(~.array().concat(","),"北京 ")!（可以理解为 JAVA 里的数组，只是这个数组比较广义，元素可以是任意数据类型）；还可以依次类推，~[-1] 是前一条记录,~[3] 是当前记录后面的第三条记录;=A2.select((~.销售额 -~[1]. 销售额 )>100000)pos(~.array().concat(","),"北京 ")
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SQL 分组条件深入剖析
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才导致自然而然的解题思路，能说的出，想得明白，但就是写不出相应的计算机语言。这一系列设计上的缺陷，造成了 SQL 的编写、维护、性能调优都成倍的增加工作量。集算器的 SPL 语言从根源上弃用了 SQL 背后的关系代数理论，发明新的离散数据集理论解决程序员描述计算的困难。追根溯源，上面 SQL 反映出来的问题，它缺少单纯的分组动作，不能显式的表达每个小分组，进而对每个小分组的更细致操作就无法直观表达。1、 按设备分组，找到每个设备下Ready的个数c1；2、 按设备分组，找到每个设备下所有状态的个数c2；
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多步骤复杂 SQL 优化实例
01-18 882
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集算器读写 json
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01-16 847
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01-13 535
1、有 1001 个数字串（每个数字串长度不等，都是 0~9 之内），每一个数字串都和另外 1000 个中找出相同数最多和不同数最多的数字串（等于 1001 个数字数字串都要找一次）如果只有第 1 行数字串含有 1，而第 1001 行数字串没有，算是不同数有 1 个；D7：计算 A4 与 diff 的差为 same 的值，循环并总是存下最大值，循环 2 结束。B5：循环 2，遇到成员 1 时候跳过，取成员 2 与成员 1 比较数字字符。B4：循环 1 的变量，初始为 0，记录比较的结果不同数与相同数。
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Mongodb 不直接支持行转列，枚举分组做起来也很麻烦，要把数据读出来再用 Java、Php 等编程语言来实现；以下例子不使用 MongoDB 展现，如果使用 MongoDB 需要用 SPL 的 mongo_open()函数连接数据库，用 mongo_shell() 函数查询原始数据结构。B8、C8：根据 subs 循环，将 A4 中单个学校各科的学生成绩统计出来并按顺序拼接成序列。A5、B5、A6：生成结果表，结构是 school、sub1_5、sub1_4…sub1_1、sub2_5、sub2_4…
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01-11 493
将 MongoDB 中的多层数据导出为结构化二维数据，实现这种算法要考虑大数据的处理，结构化数据计算，用 python 实现存在一定难度。
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mongodb 中做 join 的方法
01-09 1014
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筛选用户权限子集记录
01-05 463
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对序表记录固定排序
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组内每隔 5 行加一个分隔线
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文本中按规则分组区段随机抽样
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拆串后结构化，其中按行对齐
12-28 459
直观的办法是两个文件按行JOIN起来，用计算列就能获得sku。A1：读取文本文件的内容，将每一行作为一个成员返回成序列。A2：读取文本文件的内容，将每一行作为一个成员返回成序列。A3：拆出A2中的sku，并和A1进行连接。这段代码可以方便地集成进Java（参考。
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动态列合并更新
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提问者需要将两表的一些列进行合并，将 B 表的一些列更新到 A 表。题目中已经给出了 MERGE 语句的写法，难点在于他需要合并的列数是动态的。A2、A3：查询 A 表、B 表，设置 id 为序表主键。A4：按 id 合并两表去重，保留 B 中的记录。A2：查询 B 表中要更新到 A 表的字段。
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记录内值排序
12-26 807
需求是把源表中每行数据中的数据排序，重新填到改行中。A3：根据 A2 每条记录转换成数组重排，再填回去。A1: 连接数据库。
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