补上同类数据的汇总信息

本文通过两个示例介绍了如何使用SPL脚本处理Excel数据。第一个示例展示了如何合并姓名中的ID号并保存到新的Excel文件。第二个示例则讲解了如何统计员工每天上下班时同班车的人数,并生成相应的统计结果。SPL脚本在数据处理中提供了高效且灵活的解决方案。
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例1

有Excel文件book1.xlsx中有下图所示数据:

..

现在需要把每一组姓名中的 ID 号合并为指定格式,然后将合并值放到 C 列。期望的结果如下:

..

编写SPL脚本:

A
1=T("e:/work/book1.xlsx").derive(IDs)
2=A1.group(Name).run(a=~.(ID).concat("|"),~.run(IDs=a))
3=T("e:/work/book2.xlsx",A1)

A1   读出book1.xlsx数据并增加一列IDs

A2   按Name分组后,循环各组,将各组的ID值用|连接拼成串赋给变量a,再循环组内各记录令IDs=a

A3   把A1中的序表保存到文件book2.xlsx

例2

有Excel文件book1.xlsx中有下图所示数据,Employee是员工名字,Shift是上下班标记,Route ID是员工坐的班车号。

..

现在要统计出员工每天上下班时同班车的人数。结果如下图绿色区所示:

..

编写SPL脚本:

A
1=T("e:/work/book1.xlsx").derive(Employees)
2=A1.group('Route ID').run(a=~.count(),~.run(Employees=a))
3=A1.group(Employee,Shift)
4=A3.new(Employee,Shift,"{"/~.(Employees).concat(";")/"}":Clubbing)
5=T("e:/work/book2.xlsx",A4)

A1   读出book1.xlsx数据并增加一列Employees

A2   按Route ID分组后,循环各组,计算各组记录数(即同车人数)赋给变量a,再循环组内各记录令Employees=a

A3   再对A1按Employee和Shift分组

A4   用A3中的各组分别new出一条新记录,取出Employee、Shift字段,将组内各记录的Employees用分号连接成串,两边再加上大括号,命名为Clubbing字段。

A5   把A4中的序表保存到文件book2.xlsx

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