如何把每日明细数据累计后按分类保存

原创

于 2021-09-08 10:25:30 发布 · 268 阅读

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#excel

本文介绍如何运用集算器脚本将每日商品的入库和发货明细数据整理到一个汇总文件中，按商品款式分别保存，并计算出当日结存。首先，打开并读取数据，接着处理发货和入库明细，通过连接操作合并数据，然后更新出入库汇总Excel文件，最后保存结果。

例题描述

现有每日商品进货登记表—每日入库明细.xlsx，如下图所示：

另还有每日商品发货登记表—每日发货明细.xlsx，包括所有商品，只有第一条有日期，其余条日期相同，如下图所示：

现需要按商品款式将每日入库及发货数量保存到“出入库汇总.xlsx”文件的对应sheet(商品款式就是sheet名)中，并计算出当日结存，如下图所示：

实现步骤

1、运行集算器

2、编写脚本：

把代码列出来看得清楚点：

	A	B
1	>dir="E:/excel/"
2	=file(dir+"出入库汇总.xlsx")	=A2.xlsopen()
3	=file(dir+"每日发货明细.xlsx").xlsimport@t()	=A3.select(规格及品名)

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给 BIRT 的 SQL 数据集传多值参数

02-03

686

但预览结果看不到数据，原因在于JDBC因为“预防SQL注入”的安全问题，禁止了这种多值参数的传值方式。arg1相当于第一个问号，然后看结果，能查出数据来了。

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SQL 多字段条件查询

02-02

1215

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SQL 分组条件深入剖析

01-19

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才导致自然而然的解题思路，能说的出，想得明白，但就是写不出相应的计算机语言。这一系列设计上的缺陷，造成了 SQL 的编写、维护、性能调优都成倍的增加工作量。集算器的 SPL 语言从根源上弃用了 SQL 背后的关系代数理论，发明新的离散数据集理论解决程序员描述计算的困难。追根溯源，上面 SQL 反映出来的问题，它缺少单纯的分组动作，不能显式的表达每个小分组，进而对每个小分组的更细致操作就无法直观表达。1、按设备分组，找到每个设备下Ready的个数c1；2、按设备分组，找到每个设备下所有状态的个数c2；

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多步骤复杂 SQL 优化实例

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稍微复杂点的查询需求，写SQL就会是个烧脑的过程，除了证明我们人脑很聪明，逻辑思维能力强之外，剩余的就全是缺点，每个人经常用不同于其他人思路的方式绕行到同一个结果上，个性化这么强的编程方式，导致编写SQL、阅读SQL、调试SQL都很困难，维护成本也大大增高。在程序员编程描述计算这件事上，集算器 SPL 语言通过创新的数学理论模型《离散数据集》，大大改善《关系代数》（SQL背后的数学模型）在描述计算时的困难。简单的说是对有序计算更彻底的集合运算提倡分步等多方面创新，达到。

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集算器读写 json

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301

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解析 json，整理分散数据入库

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用集算器比较字符串相似性

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573

1、有 1001 个数字串（每个数字串长度不等，都是 0~9 之内），每一个数字串都和另外 1000 个中找出相同数最多和不同数最多的数字串（等于 1001 个数字数字串都要找一次）如果只有第 1 行数字串含有 1，而第 1001 行数字串没有，算是不同数有 1 个；D7：计算 A4 与 diff 的差为 same 的值，循环并总是存下最大值，循环 2 结束。B5：循环 2，遇到成员 1 时候跳过，取成员 2 与成员 1 比较数字字符。B4：循环 1 的变量，初始为 0，记录比较的结果不同数与相同数。

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行转列，动态列枚举分组

01-12

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Mongodb 不直接支持行转列，枚举分组做起来也很麻烦，要把数据读出来再用 Java、Php 等编程语言来实现；以下例子不使用 MongoDB 展现，如果使用 MongoDB 需要用 SPL 的 mongo_open()函数连接数据库，用 mongo_shell() 函数查询原始数据结构。B8、C8：根据 subs 循环，将 A4 中单个学校各科的学生成绩统计出来并按顺序拼接成序列。A5、B5、A6：生成结果表，结构是 school、sub1_5、sub1_4…sub1_1、sub2_5、sub2_4…

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MongoDB 导出数据成 csv

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动态 json 转化序表

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mongodb 中做 join 的方法

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用 Mongodb 是不支持 join 查询的, 要多次查询很不方便。可以考虑配合 mongodb 使用的本身有计算能力的工具，比如使用 SPL。通过 employee 文档和 seller 文档查询 employee.state 为 California 的 sales orders。A4：选出满足条件的结果，订单 1、3 都属于来自 California 的雇员 1。

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查找满足条件的子记录并合并

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问题是，要将 mongodb 中的一系列字符串记录按照逗号分割的首个数字值筛选。A4：将每个字符串成员转成序列，取第一个子成员，根据其选择数据。A3：找到需要计算的数据序列。

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筛选用户权限子集记录

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mongodb 分组子文档合并

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A4：每组数据的 acls 列内数据合并成一个序列，作为 readUser 保存。A3：数据根据 name 分组。

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对序表记录固定排序

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A2：使用 align 函数把 A1 按照排序依据进行排序 / 对齐。[300,200,100,400] 可以是外部参数（假设命名为 list），A2 的代码则可以改为 A1.align@s(list,PRODUCT_ID)集算器提供 JDBC 接口，可以像数据库一样使用，

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组内每隔 5 行加一个分隔线

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A1:读入文件，第一行作为列名，并设置SessionDate、Start和End的数据类型，最后将SessionDate和Start拼成完整日期DateStart。A2:将A1按Easting,Northing分组，循环每一组。循环体即缩进的B2-D4，可用A2来引用循环变量。类似地，B3的循环体是C3-D4。C4-D4:如果C3过滤的结果不空，则随机取记录存入B2，并将该记录追加到D4。C3:第1组(B2==null)数据直接返回，否则过滤出与B2间隔大于6小时的记录。B3:循环C3每组数据。

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拆串后结构化，其中按行对齐

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498

直观的办法是两个文件按行JOIN起来，用计算列就能获得sku。A1：读取文本文件的内容，将每一行作为一个成员返回成序列。A2：读取文本文件的内容，将每一行作为一个成员返回成序列。A3：拆出A2中的sku，并和A1进行连接。这段代码可以方便地集成进Java（参考。

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提问者需要将两表的一些列进行合并，将 B 表的一些列更新到 A 表。题目中已经给出了 MERGE 语句的写法，难点在于他需要合并的列数是动态的。A2、A3：查询 A 表、B 表，设置 id 为序表主键。A4：按 id 合并两表去重，保留 B 中的记录。A2：查询 B 表中要更新到 A 表的字段。

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12-26

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