Java 中如何把 Excel 转换成 csv

原创于 2021-09-06 10:30:00 发布 · 2.6k 阅读

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#java #excel #csv #数据处理

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本文介绍了如何在Java中借助集算器高效地将Excel文件转换为csv格式，避免了使用第三方库如poi或jxl时编写大量代码的问题。通过集算器的脚本和JDBC驱动，可以方便地实现数据转换并集成到Java应用中。

Java本身没有支持将Excel转成csv的类库，虽然用诸如poi和jxl等第三方包可以完成转换工作，但仍需要编写大量代码，并且可重用性较差。

例如，销售数据文件（xls或xlsx），如下图所示：

需要将它转换成没有行头(仅包含数据行)的csv文件，如下图所示：

借助集算器可以很方便地完成这件事。

1. 在集算器中编写脚本excel2csv.dfx：

	A	B
1	=file("sales.xlsx").xlsimport@t()	/读取excel文件内容
2	=file("sales.csv").export@c(A1)	/以逗号作为列分隔符，导出不带行头的csv文件

注：集算器会自动识别xls或xlsx文件类型，均使用f.xlsimport()函数读取。

2. 执行脚本，得到不包含行头的csv文件：sales.csv。

3. 集成到java应用中

集算器提供了 JDBC 驱动，将脚本集成代码如下：

 public static void testDataServer() {
                                    Connection con = null;
                                    java.sql.PreparedStatement st;
 try {
                                                      Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
 con = DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");
 // 调用 excel2csv.dfx 脚本
 st = con.prepareCall("call excel2csv()");
 st.execute();
 
                                                      System.out.println("finish");
                                    } catch (Exception e) {
                                                      System.out.println(e);
                                    } finally {
 // 关闭连接
 if (con != null) {
 try {
 con.close();
                                                                        } catch (Exception e) {
                                                                                          System.out.println(e);
                                                                        }
                                                      }
                                    }
                  }

集算器与 JAVA 集成的进一步信息可参考：《Java 如何调用 SPL 脚本》。

当导出的csv文件需要包含行头时，只需要在A2中添加函数选项t，即=file("sales.csv").export@tc(A1)。f.export()函数的详细用法见：f.export()。

当需要导出的Excel文件较为复杂时，如，文件数据量较大，不适合或者无法直接读入内存，并且需要读取指定sheet页：sales，还要跳过前三行（多层行头），从第四行开始读取数据。只需要将A1改写为：=file("sales.xlsx").xlsimport@c(;"sales",4:) 。f.xlsimport()函数的详细用法见：f.xlsimport()。