MongoDB 如何查询嵌套子文档

MongoDB查询嵌套子文档技巧解析

原创于 2021-09-02 10:59:40 发布 · 3.5k 阅读

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MongoDB中的嵌套子文档查询是个常见需求，但直接使用find()可能无法达到预期效果。正确做法通常涉及aggregate、$project、$filter等操作。本文介绍了如何通过集算器的select()查询来简化这一过程，实现对'category=food'子文档的过滤。同时，集算器提供JDBC接口，方便与Java集成。

MongoDB作为 NoSql 的数据库，能通过嵌套子文档，将横向扩展以及性能做到更好，实现一对多的关联关系。应用开发中，对嵌套子文档结构的查询，不熟悉者 MongoDB 也容易陷入误区。如有如下数据

……
{ "_id": "1001", "name": "Storage Beta", "items": [ { "category": "food", "name": "pear" }, { "category": "food", "name": "peach" }, { "category": "food", "name": "grape"}, { "category": "tool", "name": "knife"}, { "category": "furniture", "name": "chair" }, { "category": "furniture", "name": "bench"} ]} ……

查询 category='food' 的子文档，估计不少使用者首先想到用 find() 语句查询：

db.storage.find({'items.category':{ $eq: 'food'}}).pretty();
则返回上面所有的数据，并没有达到过滤数据的目的。MongoDB实现方式确实有点与众不同，需要采用aggregate+$project+$filter+input+cond的组合查询，实现细节就不再赘述。

使用集算器, 可进行 select() 查询操作，实现比较容易。

我们将上述事例实现步骤：
1. 在集算器中编写脚本 storage.dfx：

	A	B
1	=mongo_open("mongodb://127.0.0.1:27017/raqdb")	/ 连接 MongDB 数据库
2	=mongo_shell(A1,"storage.find()").fetch()	/ 获取集合 storage 数据
3	=A2.new(_id, name, items.select(category=="food"):items )	/ 过滤查询数据，将结果集存入序表
4	>A1.close()	/ 关闭连接

2. 执行脚本返回结果A3：

_id	name	items
1000	Storage Alpha	[[food,apple],[food,banana]]
1001	Storage Beta	[[food,pear],[food,peach],[food,grape]]
…	…

集算器提供了 JDBC 接口，脚本 storage.dfx 很容易集成到 Java 中：

public static void doWork() {
    Connection con = null;
    java.sql.Statement st;
 
 try{
        Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
        con = DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");  
        // 调用脚本 storage.dfx
        st=con.createStatement();  
        ResultSet rst = st.executeQuery("call storage");
        System.out.println(rst);
    }catch(Exception e){
        System.out.println(e);
    }finally{
        // 关闭连接
 if (con!=null) {
 try {
                con.close();
            }catch(Exception e) {
                System.out.println(e);
            }
        }   
    }
}

集算器与 JAVA 集成的进一步信息可参考：《Java 如何调用 SPL 脚本》。