BI 前端实践 14：探究润乾多维分析的开源代码

实践目标

通过解构润乾多维分析系统，阅读关键源代码，详细了解其能力构成，从而总结出使用它的指导意见。

润乾多维分析系统的特殊性

现在主流多维分析系统都是BS结构的，大多是一个多用户WEB系统，用户在浏览器上操作，向WEB服务器发出请求，WEB服务器再从数据库(或文件)里获得数据返回给界面。同时设计了一种用户角色权限方案，内置在系统中。还能对系统中的数据源/数据集/分析文件/系统日志等各种资源进行管理。往往是一个重度、密不可分的WEB系统，买来即用，基本上不涉及二次开发。

润乾多维分析比较特殊，整体比较轻量，通过试读其关键源代码，有下面四个特殊点需要细究：

1、它重点推荐使用的数据源并非常规数据库(DB Server)，而是把DB Server用语义层描述后，封装起来，再用DQL Server提供数据查询服务，当然查询语言也就从之前的SQL变成了DQL。之所以费劲搞这个封装，是基于DQL的元数据树做多维分析，能自动解决JOIN等一些难题，提前CUBE建模的步骤就基本省去了。

2、没有内置用户权限系统，要根据自己已有系统登录用户的权限，通过在session中设置隐含条件、JS变量中设置资源路径等方式进行控制。

3、分析结果以分组、交叉表格、不同种类的统计图展示，制作这些图表不是个小工程，润乾多维分析的代码里确实也没自己制作，是借用了润乾报表API，根据分析操作用JAVA程序生成润乾报表(*.rpx，通常是用设计器制作润乾报表的)。

4、运行环境中集成了集算器脚本，可以处理一些需要特殊编程才能支持的数据，比如有的多维分析内置了读取excel文件的能力，但不支持读取txt、csv、json文件，这些容易用一句类似的集算器脚本支持：file(a.csv).import@t(;,“,”)。有特殊数据来源，或需要复杂计算，或需要解决性能的计算，都可以用这种集算器脚本实现。

在细究这些特殊点之前，先看一下都有哪些相关源代码。

浏览器端的Javascript源代码都在{WEB根目录}/raqsoft/guide/js/下，主要的js文件有dqlApi.js、dqlreport.js、query.js、raqsof