MongoDB 如何对子文档分段统计

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于 2021-08-24 10:46:51 发布 · 527 阅读

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#java #spl #esproc #数据分析 #mongodb

本文介绍了如何使用MongoDB对子文档进行分段统计，特别是在处理成绩集合如语文、英语成绩时，按60-70, 70-80等区间统计各分数段人数。虽然MongoDB的MapReduce实现较为复杂，但通过集算器esProc的脚本可以简化这一过程。文章展示了具体的集算器SPL脚本及其执行结果，并提到了集算器与Java的集成方式。" 118751292,11246497,Spring Boot日志配置指南,"['Java', 'Spring Boot', '日志框架']

按指定的分段区间进行分组，统计各段内的数据量。如有成绩集合 scores，按成绩分段，分别统计语文、英文成绩各分数段的人数，相关的数据如下:
成绩分段划分为：[60, 70, 80, 90]
也就是按小于 60, 60—70, 70—80,80—90, 大于 90 分段（区间左闭右开）。

name	age	province	subject
zhou gao gao	24	guang xi	[Chinese,80],[Math,84][English,84],[Chemic,98]
li chao	16	shan dong	[Chinese,94],[Math,88][English ,75],[Chemic,73]
yang hao hao	26	guang xi	[Chinese,85],[Math,83][English ,64],[Chemic,71]
…	…	…