BI 前端实践 7：预定义语义层改善 SQL 做多维分析

实践目标

偶尔用SQL做多维分析会比较方便，但如果经常做这类事务，每次都可能写重复的SQL，就会存在麻烦，通过使用预定义的语义层改善这些问题。

基于SQL做多维分析的烦恼

l 数据库中的表名、字段名几乎都是英文，甚至是缩略字母，每次都需要用AS转成中文的业务名。

l 时不时会有一些计算字段，用到时每次都要编写计算表达式。

l 事实表中只有代码值，对应的名称值经常是存储在另外的维表中，每次要写JOIN。

预定义元数据语义层

打开编辑元数据的设计器（{安装目录}/report/bin/dql.exe），然后新建一个元数据，

新建好了这个空白的元数据，下一步要做的是把之前的Mysql库employees导入进来，创建好数据源并且连接上：

连接上数据库后，选择这个库的表导入元数据：

可以看到选出的多个表，选中某个表，看到它的字段，以及主键信息、字段类型也都自动导入了，如果和实际不符，可以再手动调整。

这样一个最基本的元数据就建好了，保存成文件（employees.lmd）。接下来把它部署到一个独立的服务器（DQL Server）上后，就能基于它直接做多维分析了。

把元数据部署到DQL server中

DQL Server的配置目录是： {安装目录}/report/services/