例题描述和简单分析
有 csv 文件 csv.csv,数据如下所示:
[X,Y,Z, Sc1, Sc2, Sc3, Sc4]
[1,0,0, 5, 7, 9, 10]
[0,1,1, 6, 8, 4, 0]
[0,0,1, 3, 3, 8, 2]
现在要拆成 4 个文件,其中 3 个字段始终保留。结果如下:
File 1 | File 2 | File 3 | File 4
----------------------------------------------------------
[Sc1, X,Y,Z] | [Sc2, X,Y,Z] | [Sc3, X,Y,Z] | [Sc4, X,Y,Z]
[5, 1,0,0] | [7, 1,0,0] | [9, 1,0,0] | [10, 1,0,0]
[6, 0,1,1] | [8, 0,1,1] | [4, 0,1,1] | [0, 0,1,1]
[3, 0,0,1] | [3, 0,0,1] | [8, 0,0,1] | [2, 0,0,1]
解法及简要说明
在集算器中编写脚本 p1.dfx,如下所示:
| A | |
| 1 | =file("csv.csv").read() |
| 2 | =A1.split@nc() |
| 3 | =4.(file("File"/~/".csv")) |
| 4 | =A3.(~.write(A2.([~(3+A3.#),~(1),~(2),~(3)]).concat@nc())) |
简要说明:
A1 把 csv 文件中的数据读成串
A2 串读成序表的序表
A3 n个文件分别为 File[n].csv
A4 依次从 A2(序列的序列)中取相应的列,拼成串写入各文件
JAVA 集成这段代码的方法可参考:《Java 如何调用 SPL 脚本》。
本文介绍了一种将CSV文件中的特定列拆分为多个文件的方法。使用集算器脚本实现,详细展示了如何按指定列拆分原始数据并保存为独立文件的过程。
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