集算器技术应用汇总

本文汇总了集算器在不同场景下的高效应用,包括A.高性能在线计算、B.高性能离线跑批、C.高性能多维分析等,通过实例展示了集算器如何优化数据查询、跑批性能,并提供了相应的代码示例。集算器通过压缩存储、灵活路由算法等方式,解决了数据源多样化、跨库计算、报表数据源处理等难题,适用于在线分析、离线处理、报表生成等多种数据处理需求。

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更新于 20191216

A.高性能在线计算

【方案说明】海量数据下的高并发查询、多维分析、自助分析等在线应用,需要及时响应才能到达极速体验。传统经验是扩充数据库节点,摆放前置数据库或 ES 服务,采用这些方法将会承担昂贵的软硬件成本,承担前置数据库因数据不全无法胜任全量查询或 ES 无法关联查询的风险。集算器将数据冷热分离、按列压缩存储热数据,可编程路由结合 SPL 高效算法,只需少量硬件,就能实现各种关联和复杂条件的快速查询。

【技术案例】
1. 海量账户大并发实时查询解决方案
2. 产权交易所统一数据集市案例
3. 银行业自助分析前置服务器方案
4. 实时报表 T+0 的实现方案
5. SAP 系统大数据量资产负债表的性能优化案例
6. 生产制造业库龄计算案例

【代码示例】
1. 用计算路由的方法优化 BI 后台性能
2. 超大数据下大批量随机键值的查询优化方案
3. SPL 组表进一步优化 JOIN 性能
4. 批量随机键值查询测试
5. 漏斗转换计算
6. 集算器组表实现轻量级全文检索服务 New!

【案例讲解】
1. 大批量

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