在数据库里统计某个字段中相同数据直接用Group by就可以了,但如果附加个顺序条件后就有点麻烦了,例如,统计每一个玩家的连胜或者连败情况。 Oracle有窗口分析函数,需要多层嵌套加上高级分析函数才能实现,Mysql、Hive等数据库不如Oracle强大,实现起来就比较费劲了。集算器作为应用和数据库的中间计算层,可以用统一的方式,很简单就能解决此类问题。先看一个简单的例子,表logs 如下,求num中连续 出现3次以上的数字都有哪些?
+----+-----+
| id | num |
+----+-----+
| 1 | 1 |
| 2 | 1 |
| 3 | 1 |
| 4 | 2 |
| 5 | 1 |
| 6 | 2 |
| 7 | 2 |
+----+-----+
集算器的代码是这样的,
| A | |
| 1 | $select id,num from logs |
| 2 | =A1.group@o(num) |
| 3 | =A2.select(~.len()>=3).(~ |

本文探讨了在Oracle、MySQL、Hive等数据库中如何统计连续相同数据的问题,特别是涉及连胜或连败情况的复杂统计。由于Oracle可以通过窗口分析函数实现,而MySQL和Hive的实现较为困难。文章提出了使用集算器作为中间计算层,提供了一种简单统一的解决方案。通过举例说明,集算器可以轻松完成连续数值的统计,并且能够适应不同条件的连续数据趋势分析,如连续亏损月份的记录。此外,集算器还适用于考勤记录合并、电商连续交易总额等场景,其JDBC接口使得Java调用变得简单。
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