结构化文本计算示例(一)

本文介绍了SPL如何高效地处理结构化文本计算,包括增加、删除、修改记录,增加、删除列,以及查询、排序、分组汇总等基本运算。SPL提供了丰富的函数,使得操作结构化文本变得简单,且支持与Java应用的集成。

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结构化文本是很常见的文件格式,对结构化文本的计算也是很常见的需求。在实现这种计算时,一种很容易想到的办法是将文件导入数据库后再计算,但这会消耗大量时间以及昂贵的数据库资源,而且有的场合下并没有合适的数据库可用。这样一来,我们就会有一个自然的想法,如果能够直接计算就会方便多了。可惜的是,一般高级语言都没有提供针对结构化文本的基本运算类库,而想要通过硬编码完成这些运算又非常繁琐,不仅代码复杂,可维护性还很差。

 

作为专业的结构化数据计算类库,集算器SPL封装了丰富的结构化计算函数,支持集合运算、关联运算、有序运算,因此可轻松实现结构化文本的运算。此外,SPL还可以通过JDBC调用接口向Java应用提供运算结果(可参考【Java 如何调用 SPL 脚本】),极大地方便集成工作。

下面我们就来看一下常见的结构化文本计算案例,以及SPL对应的解法。

 

维护

增加记录

         在sales.txt的第2行插入1条记录。源文件如下:

OrderID Client SellerId Amount OrderDate
26 TAS 1 2142.4 2009-08-05
33 DSGC 1 613.2 2009-08-14
84 GC 1 88.5 2009-10-16
133 HU 1 1419.8 2010-12-12
32 JFS 3 468 2009-08-13
39 NR 3 3016 2010-08-21
43 KT 3 2169 2009-08-27

         代码

  A
1 =file("D:\\sales.txt").import@t()
2 =A1.insert(2,200,"MS",20,2000,date("2015-02-02"))
3 =file("D:\\sales.txt").export@t(A1)

         

结果    

OrderID Client SellerId Amount OrderDate
26 TAS 1
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