python sklearn数据集及分析方法

python sklearn数据集及分析方法

sklearn库

数据集

小数据集：

数据信名称	调用方式	适用算法	数据规模
波士顿房价数据集	load_boston()	回归	506*13
鸢尾花数据集	load_iris()	分类	150*4
糖尿病数据集	load_diabetes()	回归	442*10
手写数字数据集	load_digits()	分类	5620*64

大数据集：

数据信名称	调用方式	适用算法	数据规模
Olivetti脸部图像数据集	fetch_olivetti_faces()	降维	4006464
新闻分类数据集	fetch_20newsgroups()	分类	-
带标签的人脸数据集	fetch_lfw_people()	分类、降维	-
路透社新闻语料数据集	fetch_revl()	分类	804414*47236

数据提取

波士顿房价数据集，回归问题
数据集包含506组数据，每条数据包含房至以及房屋周围的详细信息

城镇犯罪率	一氧化氮浓度	住宅平均房间数	到中心区域的加权距离	平均价格

数据加载

from sklearn.datasets.base import load_boston
boston