Rainbow0210的博客

深度信念网络，DBN，Deep Belief Nets，神经网络的一种。既可以用于无监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。作为神经网络，神经元自然是其必不可少的组成部分。DBN由若干层神经元构成，组成元件是受限玻尔兹曼机（RBM）。首先来了解一下受限玻尔兹曼机（RBM）： RBM是一种神经感知器，由一个显层和一个隐层构成，显层与隐层的神经元之间为双向全连接。如下图所示

王琦     QQ：451165431     计算机视觉&深度学习转载请注明出处。本篇通过在MNIST上的实验，引出神经网络相关问题，详细阐释其原理以及常用技巧、调参方法。欢迎讨论相关技术&学术问题，但谢绝拿来主义。实验概述数据集MNIST：0-9共10个数字，其中，60000条训练样本，10000条测试样本，每条样本分辨率为28×2828\times28。拉伸为11维向量，因而为28×28=7

王琦      QQ：451165431      计算机视觉&深度学习转载请注明出处 ：http://blog.youkuaiyun.com/Rainbow0210/article/details/78562926。本篇通过在MNIST上的实验，引出卷积神经网络相关问题，详细阐释其原理以及常用技巧、调参方法。欢迎讨论相关技术&学术问题，但谢绝拿来主义。代码是博主自己写的，因为倾向于详细阐述底层原理，所