anaconda安装pytorch教程

本文详细介绍了如何在Windows系统上安装PyTorch,包括判断电脑是否支持GPU,以及针对CPU和GPU版本的不同安装步骤,提供了科学上网和镜像源更换的建议。最后,通过检查Python环境导入PyTorch来验证安装是否成功。

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1. gpu or cpu版本

我们需要查看自己的电脑的显卡是否为英伟达公司的,可以通过如下两种方式进行判别
1)任务管理器
我们通过ctrl + alt + delete打开任务管理器,然后选择性能选项,看看gpu的信息,是否含有NVIDIA字样,如果任一gpu中有NVIDIA,那么就可以选择安装gpu版本的pytorch。(下图中的电脑是Intel的,所以只能选择cpu版本的)
在这里插入图片描述
2)Win + R输入dxdiag
通过这种方式打开DirectX 诊断工具,然后就可以查看到gpu 的信息
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2.cpu版本的pytorch安装

我们在打开anaconda prompt,然后可以通过如下命令新建一个pytorch名字环境

conda create -n pytorch python=3.11

在这里插入图片描述

接下通过conda activate pytorch命令进入到pytorch虚拟环境中

在这里插入图片描述

接着打开下面的网址,选择cpu版本,然后将下面的命令在虚拟环境中运行,等待安装就好了

https://pytorch.org/get-started/locally/

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这个安装过程可能会很久,因为安装源在国外,所以可以选择科学上网,或者更换下载的镜像源(下面的清华的镜像源可能会报pip过低,升级一下就行了),或者一直等着

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在这里插入图片描述一直等待安装完成就好了

3.gpu版本安装

pytorch安装gpu版本的比较简单选,在pytorch版本选择的时候选择你gpu版本对应cuda版本下载就好了(可以不用安装cuda和cuDNN,只是这样会弱鸡一点,有些东西不能使用),如果需要安装cuda,详见下面博文:

https://blog.youkuaiyun.com/anmin8888/article/details/127910084

我们安装gpu版本的pytorch只需要将选择cuda版本的就行,你nvidia-smi显示支持的cuda版本是指最高支持版本,所以我们选择小于等于最高版本的安装就行.(比如我的电脑最高支持12.0,但是我安装11.8的)
在这里插入图片描述
把上面的指令在anaconda prompt中的对应环境下面运行就好了。

4.检查

在环境下面输入python,然后导入pytorch,接着能够正常输出torch的版本的话,就代表安装成功了。
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