python中线程池的基本使用

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#python #开发语言 #后端 #线程池

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本文介绍了如何使用Python的concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor进行多线程操作。通过示例展示了创建线程池、指定线程数量、调用函数及参数传递的过程。线程池能够加速函数调用，提高运行效率，但需要注意无法直接获取函数返回值，需进一步学习。

总结一下自己学习python线程池的用法

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time

#需要使用线程的函数
def func(name):
    print(name,'start')
    time.sleep(3)
    print(name,'end')

if __name__ == '__main__':
    #记录时间用
    start_time=time.time()
    #开启线程池，其中3代表线程个数
    with ThreadPoolExecutor(3) as t:
        #需要调用50次函数，也可以换参数传递
        for i in range(50):
            t.submit(func,name=i)
            #括号中第一个是调用的函数名称，不加括号，后面是函数的参数，可以传递多个
    #输出一下好事
    print(time.time()-start_time)

1、首先要导入包

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

2、然后主代码块

with ThreadPoolExecutor(3) as t:
    for i in range(50):
        t.submit(func,name=i)

第一行3代表线程数，第二行50代表调用函数的次数，第三行代表开启线程，括号中第一个函数名称，第二开始传递参数

优点：线程可以加快50次函数运行速度，开的越多，感觉50函数运行完的越快

缺点：目前不会调用函数返回值的传递，需要进一步学习