系列文章 \text{\bf 系列文章} 系列文章 PyTorch学习笔记(一)——Tensor的基础语法 PyTorch学习笔记(二)——自动微分 PyTorch学习笔记(三)——Dataset和DataLoader PyTorch学习笔记(四)——torchvision工具箱 PyTorch学习笔记(五)——多层感知机的实现 PyTorch学习笔记(六)——Sequential类、参数管理与GPU 目录 一、torchvision简介 二、torchvision.transforms 2.1 `Image` 、`Tensor` 与 `ndarray` 之间的相互转化 2.1.1 ToTensor() 2.1.2 PILToTensor() 2.1.3 ToPILImage() 2.2 常见的图像操作 2.2.1 TF.adjust_brightness() 2.2.2 TF.adjust_contrast() 2.2.3 TF.adjust_saturation() 2.2.4 TF.adjust_sharpness() 2.2.5 TF.center_crop() 2.2.6 TF.crop() 2.2.7 TF.resize() 2.2.8 TF.rotate() 2.2.9 TF.hflip()、TF.vflip() 2.3 transforms.Compose()</