Opencv在ARM平台上交叉编译

最新推荐文章于 2024-09-26 17:25:20 发布
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#opencv #arm开发 #linux

文章详细介绍了如何在Linux环境下，使用GCC交叉编译器为ARM架构编译OpenCV3.4.15版本。步骤包括下载源码，使用CMake配置编译选项，指定操作系统、编译器路径，处理编译错误，以及最终安装到目标目录。

OpenCV是一个基于BSD许可发行的计算机视觉库，其中包含数百种计算机视觉算法。在项目中当前版本可能不支持新移植的代码,就需要交叉编译opencv。

  1. 在官网Home - OpenCV下载opencv源码。选择一个opencv版本，我选择了opencv-3.4.15版本
  2. 解压，进入opencv-3.4.15目录
  3. 运行命令cmake-gui
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radeyang
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OpenCV在嵌入式ARM开发移植的详细过程
UaCode的博客
09-18 930
根据你的嵌入式ARM平台，配置正确的交叉编译工具链。移植OpenCV到嵌入式ARM平台是一项常见的任务，它使开发者能够在资源有限的嵌入式设备上进行计算机视觉和图像处理应用的开发。本文将详细介绍OpenCV在嵌入式ARM开发中的移植过程，并提供相应的源代码示例。在ARM平台上进行OpenCV移植通常需要使用交叉编译工具链，以在主机上编译ARM平台的代码。在实际项目中，你可能需要进行更多的配置和调整，以适应特定的嵌入式ARM平台和应用场景。在你的嵌入式ARM平台上创建一个新的项目工程，并配置正确的编译选项。
OpenCV开发：ubuntu18.04下交叉编译OpenCV3.4.9到ARM64位平台RK3399(aarch64-linux-)
走向CTO的路上...
09-23 935
通过交叉编译,我们可以在x86的开发环境中编译OpenCV,生成ARM64位可执行文件,从而在基于RK3399芯片的嵌入式系统上运行OpenCV应用程序。交叉编译OpenCV到嵌入式ARM平台是一个常见的需求,可以让OpenCV在资源受限的环境中运行,为视觉应用提供强大支持。总的来说,随着越来越多的应用场景需要在ARM平台上进行图像处理和计算机视觉,交叉编译OpenCV到ARM生态系统将是一个长期的需求,未来仍有广阔的改进和扩展空间。经过上述步骤,OpenCV就被成功交叉编译到了ARM64位平台。
交叉编译opencv4移植到ARM
weixin_45033342的博客
07-20 6021
本文主要参考：https://blog.youkuaiyun.com/nila101/article/details/87367595 前言（逼逼叨） opencv在我虚拟机中轻松的就编译成功了，顺利的装上了。但是交叉编译真的搞死我了，难就难在CMake配置上，搞了3天，第三天终于琢磨出来了。期间找过无数篇帖子和博客，各种千奇百怪的办法都有，按照他们的奇葩方法我试了n次，不知道他们用这奇葩方法是怎么成功的？？...
imx6ull编译opencv4.4问题整理
u011827554的专栏
03-22 4442
问题1： features.h:311:52: error: operator '&&' has no right operand 解决方法： 在/home/jsaon/tool/opencv-3.4.5/3rdparty/protobuf/src/google/protobuf/stubs/common.cc 中添加下面这一行 #define HAVE_PTHREAD 问题2： /home/tanyd/zdyz/linaro494/arm-linux-gnueabihf/libc/us
OpenCV交叉编译—arm（imx6ull,Cortex-A7）
AcetylcholineACh的博客
04-05 3515
OpenCV 4.2.0 在arm开发板imx6ull（Cortex-A7）上实现交叉编译，从0到1.
opencv--交叉编译arm
qq_42425882的博客
07-23 1856
交叉编译形成arm可用动态库
Linux交叉编译opencv（ARM）_linux下编译opencv4
2401_83974173的博客
04-26 1018
即将CMAKE_CXX_FLAGS和CMAKE_C_FLAGS的值设为-O3 -fPIC -W -Wall，将CAMKE_EXE_LINKER_FLAGS的值设为-lpthread -lrt -ldl。在search框搜索zlib，在BUILD_ZLIB后打勾，并选择ZLIB_INCLUDE_DIR路径，为你的opencv源码路径中的3rdparty/zlib。在search框搜索pkg，在OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG后打勾，生成opencv.pc文件。
opencv库 arm-linux交叉编译并移植
qq_45350720的博客
03-23 6424
opencv库 arm-linux交叉编译并移植
opencv arm交叉编译与仿真验证详细流程
Damon的博客
01-21 3967
1.将opencv编译为能在arm上运行的库 2.在没有板子的情况下，仿真验证opencv库 所有步骤亲测有效
编译OpenCV for arm-linux
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noodies的专栏
08-09 2万+
OpenCV是Intel支持的开源计算机视觉库。它由一系列C函数和少量C++类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。它不依赖于其它的外部库—尽管也可以使用某些外部库。 OpenCV使用BSD License，对非商业应用和商业应用都可以免费使用。 OpenCV的主要应用环境是Windows和Linux，对于嵌入式系统如arm-linux，很少有资料提到，因此将我在arm-linux编译过程记录下来和大家分享。
opencv3.2 arm动态链接库（交叉编译所得）
05-15
要在arm SOC上使用opencv，需要交叉编译得到动态链接库，然后拷贝到arm平台，这个库文件可以直接使用。
OpenCv交叉编译—arm（ZYNQ7020，Cortex-A9）
qq_53409422的博客
12-15 1021
petalinux交叉编译OpenCv
OpenCV交叉编译ARM版本
柳鲲鹏
03-25 3219
安装依赖库 apt -y install gcc-aarch64-linux-gnu apt -y install g++-aarch64-linux-gnu apt -y install cmake-qt-gui 下载OpenCV 略。 运行cmake-gui cmake-gui & 目录设置 一个是源码目录，一个是输出目录。 勾上 BUILD_JPEG 和 BUILD_...
opencv2.2 交叉编译 及在arm开发板测试
sun_x_t的专栏
02-15 9599
环境：arm开发板是 ok6410，主机是Ubuntu10.04 1,准备工作：交叉编译工具用光盘自带的arm-linux-4.4.1.tar.gz，解压到/usr/local/arm目录下（将/usr/local/arm/bin加入环境变量）；下载opencv2.2的源码；安装cmake build-essential；安装必要的库：  libgtk2.0-dev libavcodec-d
[原创]opencv学习之ARM交叉编译
Wi的专栏
12-10 813
刚成功用交叉工具链编译了opencv2.4.0分享一下。 1. sudo cmake-gui ，选这Unix Makefiles  配置如下图 应该注意的是，在默认配置的基础上。去掉 WITH_TIFF这个选项。 Generate一下，OK 了， 进入makefile的目录 sudo make 过程很漫长，如果出现下面的错误 Linking CXX executable ../
arm交叉编译opencv
weixin_34356138的博客
11-20 156
问题：undefined reference to `pthread_spin_init'解：修改CMakeCache.txt，CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS原来为空，加上-lpthread -lrt -ldl
Opencv交叉编译到ARM(基于Qt)
qq_35216918的博客
03-26 791
*：前提是Qt交叉编译已经完成，并能正常使用。 1.下载Opencv2.2.0并解压，在解压后的目标下新建一个release目录。 2.安裝cmake和cmake-gui。 3.执行行命令：cmake-gui 错误提示和解決： Issue 2. ImportError: No module named sphinx: Just copy the following line, then this problem disappear. yum install python-sphinx Issue 3. I
Linux交叉编译opencv（ARM）
m0_51059227的博客
10-24 1728
将第130注释修改，第131行添加。打开opencv源码目录，编辑。
【opencv】——为arm平台交叉编译
最新发布
怡宝2号
09-26 995
为arm32，64位系统编译opencv，方便做一些AI模型推理的处理+可视化等功能。
OpenCV 2.4.4在ARM平台的交叉编译与移植实践
【标题】和【描述】所涉及的知识点主要包括：OpenCV在ARM平台上的移植过程、交叉编译工具链的使用、CMake配置与构建系统、常见编译错误及其解决方法、以及最终的测试验证。下面将从多个维度详细展开这些知识点，以...
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