leetcode 46.全排列

radation

于 2020-07-20 12:20:30 发布

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分类专栏：算法文章标签： leetcode

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本文深入探讨了全排列算法的实现，提供了两种不同的解决方案。一种是使用递归来生成序列的所有子集，另一种是通过遍历和递归的方式生成序列的所有可能全排列。文章详细解释了每种方法的工作原理，并附带了完整的代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。
在这里插入图片描述
解：
第一个题解不是本题答案，是求子串。
递归。每次从数组删除一个值，直到数组大小为0。重复的记录在map中跳过。

var subsets = function(nums) {
    var ans = [[]];
    var len = nums.length;
    var m = new Map();
    fun(nums);
    function fun(arr){
        //arr = arr.concat();
        if(m.has(arr.toString())){
            return;
        }
        ans.push(arr);
        m.set(arr.toString(),true);
        for(let i = 0;i < arr.length;i ++){
            if(arr.length >= 2){
                var arr2 = arr.concat();
                arr2.splice(i,1);
                fun(arr2);
            }
        }
    }
    return ans;
};

这才是全排列，原理就是遍历，每次拿一个放在数组中。


/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[][]}
 */
var permute = function(nums) {
    var ans = [];
    var len = nums.length;
    fun(nums,[]);
    function fun(arr1,now1){
        for(let i=0 ;i < arr1.length;i ++){
            var arr2 = arr1.concat();
            var now2 = now1.concat();
            arr2.splice(i,1);
            now2.push(arr1[i]);
            if(now2.length == len){
                ans.push(now2);
            }else{
                fun(arr2,now2);
            }
        }
    }
    return ans;
};