UVa 116 Unidirectional TSP

本文介绍了一种解决Unidirectional TSP问题的方法,该问题要求在一个环形矩阵中找到从首列到末列的路径,使得经过元素之和最小,并输出字典序最小的路径。文章通过动态规划逆向求解,提供了详细的实现代码。

题目:Unidirectional TSP

 

题意:

摘自luogu——

给一个m行n列(m≤10,n≤100)的整数矩阵,从第一列任何一个位置出发每次往右、右上、右下走一格,最终到达最后一列。要求经过的整数之和最小。整个矩阵是环形的,即第一行的上一行是最后一行,最后一行的下一行是第一行。输出路径上每列的行号。多解时输出字典序最小的。

 

思路:

和普通的取数游戏不同的是,这是一个环形矩阵,且要求输出路径。

对于环形的处理方法一般来说是把整个矩阵复制一遍,但是这里由于要字典序输出路径,这样做会变得十分麻烦,所以对于第一行和最后一行的数据特殊处理就好。

最开始我尝试着正向的取数,结果发现无法保证字典序,所以改成了倒着来。

注意一下只有一行的情况要特判一下。

 

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

#define maxm 10
#define maxn 100
#define inf (1<<30)

int m,n;
int a[maxm+5][maxn+5]= {0};
int f[maxm+5][maxn+5]= {0},g[maxm+5][maxn+5]= {0};

void readin() {
	memset(a,0,sizeof(a));
	for(int i=1; i<=m; i++) {
		for(int j=1; j<=n; j++) {
			scanf("%d",&a[i][j]);
		}
	}
}

void dp() {
	memset(f,0,sizeof(f));
	for(int j=n; j>=1; j--) {
		for(int i=1; i<=m; i++) {
			f[i][j]=inf;
			if(i==1) {
				if(f[i][j+1]<f[i][j]) f[i][j]=f[i][j+1],g[i][j]=i;
				if(f[i+1][j+1]<f[i][j]) f[i][j]=f[i+1][j+1],g[i][j]=i+1;
				if(f[m][j+1]<f[i][j]) f[i][j]=f[m][j+1],g[i][j]=m;
			}
			else if(i==m) {
				if(f[1][j+1]<f[i][j]) f[i][j]=f[1][j+1],g[i][j]=1;
				if(f[i-1][j+1]<f[i][j]) f[i][j]=f[i-1][j+1],g[i][j]=i-1;
				if(f[i][j+1]<f[i][j]) f[i][j]=f[i][j+1],g[i][j]=i;
			} else {
				if(f[i-1][j+1]<f[i][j]) f[i][j]=f[i-1][j+1],g[i][j]=i-1;
				if(f[i][j+1]<f[i][j]) f[i][j]=f[i][j+1],g[i][j]=i;
				if(f[i+1][j+1]<f[i][j]) f[i][j]=f[i+1][j+1],g[i][j]=i+1;
			}
			f[i][j]+=a[i][j];
		}
	}
}

void print() {
	int ans=inf,x=0;
	for(int i=1; i<=m; i++) {
		if(f[i][1]<ans) ans=f[i][1],x=i;
	}

	vector<int> q;
	q.push_back(x);
	for(int j=1; j<n; j++) {
		x=g[x][j];
		q.push_back(x);
	}
	for(int i=0; i<q.size()-1; i++) printf("%d ",q[i]);
	printf("%d\n%d\n",q[q.size()-1],ans);
}

void printrow1(){
	int sum=0;
	for(int j=1;j<=n;j++) {
		sum+=a[1][j];
		if(j!=1) printf(" ");
		printf("1");
	}
	printf("\n%d\n",sum);
}

int main() {
	while(~scanf("%d%d",&m,&n)) {
		readin();
		if(m!=1) {dp();
		print();
		}else printrow1();
	}
	return 0;
}

 

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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