uva 1594 Ducci Sequence

本文介绍了一种基于 Ducci 序列的问题解决方法。利用字符串存储数据,并使用 map 和 set 判断重复,以确定序列是否能归零或陷入循环。

题目: Ducci Sequence


题意:给定一行数,每次变化都把数a[i]变成abs(a[i]-a[i-1])。如果多次变化后可以全部变成0,输出ZERO;如果循环了,则输出LOOP。


思路:用字符串存储数据,map/set判重。


代码:

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<set>
#include<map>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;

int n;
string a;
map<string,bool> mp;

void init(){
	a="";
	mp.clear();
	int t[100]={0};
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++){
		scanf("%d",&t[i]);
		a+=(t[i]+'0');
	}
	a+=(t[1]+'0');
}

int main() {
	int T;
	scanf("%d",&T);
	while(T--){
		init();
		string x=a;
		while(true){
			if(mp.count(x)){
				printf("LOOP\n");
				break;
			}
			mp[x]=true;
			bool flag=true;
			for(int i=0;i<x.size()-1;i++){
				if(x[i]!='0') flag=false;
			}
			if(flag==true){
				printf("ZERO\n");
				break;
			}
			for(int i=0;i<x.size()-1;i++){
				x[i]=abs((x[i]-'0')-(x[i+1]-'0'))+'0';
			}
			x[x.size()-1]=x[0];
		}
	}
	return 0;
}


Ducci Sequence
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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