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RSS订阅原创 书生·浦语大模型实战营课程——作业7
我们使用 OpenCompass 来评测 internlm2-chat-1_8b 模型在 C-Eval 数据集上的性能。首先创建好相关环境，并拉取OpenCompass仓库。准备测评数据，数据解压至data文件夹下最后，启动测评，通过以下命令评测 InternLM2-Chat-1.8B 模型在 C-Eval 数据集上的性能正常情况应看到类似于如下的输出信息测评结束后，结果将会默认保存在output/default/当前时间 目录下，并且测评分数也会输出至命令行窗口上。
2024-04-28 15:14:43
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原创 书生·浦语大模型实战营课程笔记（7）
1. 全面性要求2. 评测成本高，例如人工主观评测成本极高3. 数据污染4. 鲁棒性，例如大模型对提示词非常敏感。
2024-04-28 14:32:45
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原创 书生·浦语大模型实战营课程——作业6
实现一个调用和风天气 API 的工具以完成实时天气查询的功能。首先创建工具文件，输入内容参见详细教程文档。然后登陆和风天气API帐户，创建项目，选择免费订阅，WEB API平台。下一步和上个任务一样，先启动LMDeploy服务和Web Demo，进行端口映射后打开浏览器窗口，配置入下图，可体验效果。详细操作请参加教程文档，本部分效果如下图。
2024-04-26 15:54:14
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原创 书生·浦语大模型实战营课程——作业3
开发机终端输入 studio-conda -o internlm-base -t InternLM2_Huixiangdou创建环境。然后输入conda activate InternLM2_Huixiangdou 可切换至该环境。并且输入pip -r install requirements.txt 安装所需库文件。输入 conda env list 可以查看到已创建好的相关环境。文件中的默认模型、向量数据库模型、词嵌入模型。用开发机上已有模型的路径替换。聊天并进行知识问答——
2024-04-25 17:11:55
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原创 书生·浦语大模型实战营课程——作业4
使用Adapter + 基座模型的方式进行对话测试，可以看出依旧出现了过拟合现象。在data文件夹中创建python文件，用于生成数据集，文件中输入下列内容。name可以改成自己所需要的内容，然后运行该py文件创建数据集。开始训练模型，可以看到第300轮训练后的测试效果。相应修改好config文件后，输入。但在第600轮的时候出现过拟合现象。创建一个文件夹以保存转换后的模型。可以创建一个文件夹存放所需数据。创建软链接，便于节省空间。拉取xtuner源代码。
2024-04-23 23:48:26
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原创 书生·浦语大模型实战营课程——作业5
首先创建pipeline_transformer脚本，输入以下内容然后运行该脚本，得到下面的输出接下来使用LMDeloy加载对话模型，输入命令 lmdeploy chat /root/models/internlm2-chat-1_8b，加载完毕后与其互动。
2024-04-18 16:08:30
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原创 书生·浦语大模型实战营课程——作业2
在一个美丽的森林里，住着一只聪明的小狐狸。有一天，小狐狸在森林里迷路了，它不知道该往哪个方向走，感到非常害怕。小狐狸决定跟着声音走，它发现了一个美丽的花园，里面有各种颜色的花朵和树木。在花园里，小狐狸看到了一只美丽的小鸟，它非常友好地向小狐狸打招呼。小鸟告诉小狐狸，这个花园是一个秘密的花园，只有那些有勇气和智慧的人才能找到它。小狐狸回到了森林，它告诉其他动物，这个秘密花园是一个值得探索的地方，它可以帮助那些需要帮助的人。从此以后，小狐狸变得更加勇敢和聪明，它帮助了许多需要帮助的人，成为了森林里的英雄。
2024-04-10 00:41:26
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空空如也
空空如也
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